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發布時間:2021-09-14 22:56  
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隨著新設備、新技術在加油站的應用,油品零售行業的經營和管理方式發生了變化,成為加油站核心競爭力的重大影響因素。便利性與快捷性是顧客對加油服務的基本要求,但它在很大程度上依賴于先進的自動化服務設備。以加油機為例,從單槍、雙槍加油機到多槍加油機,再到自助加油機的出現,體現了現代技術應用對加油服務“便利性與快捷性”提升的重要作用。此外,隨著加油站競爭日趨激烈,加油站經營主體通過加大自動化設備投入,能夠提高管理效率,降低運營成本,從而獲得競爭優勢。
自車牌識別技術成功落地智慧油站應用后,銀行行業與第三方支付平臺爭奪日益趨勢,智慧加油站變得越來越智能化、自動化。智慧油站的概念大都基于車輛身份的唯性做相關發散,當前智慧油站對車輛身份的識別準確率不高,而當前車牌識別廠商幾乎沒有針對加油加氣站場景的專門產品。

一個車牌識別系統的后臺管理體系,決定了這個車牌識別系統是否好用。必須清楚地認識到重要的一點是識別率達到100%是不可能的,因為車牌照污損、模糊、遮擋,或者天氣也許很糟(下雪﹑冰雹﹑大霧等等)。后臺管理體系的功能應該包括:
1、識別結果和車輛圖像數據的可靠存儲,當多功能的系統操作使得網絡出差錯時能保護圖像數據不會丟失,同時便于事后人工排查;
2、有效的自動比對和查詢技術,被識別的車牌照號碼要同數據庫中成千上萬的車牌號碼自動比對和提示報警,如果車牌照號碼沒有被正確讀取時就要采用模糊查詢技術才能得出相對"佳"的比對結果;
3、一個好的車牌識別系統對于聯網運行,還需要提供實時通信、網絡安全、遠程維護、動態數據交換、數據庫自動更新、硬件參數設置、系統故障診斷。

車牌識別系統識別準確率不高的原因有哪些?
1:車牌識別攝像機安裝位置出現問題
通常建議車輛調整車輛前部再進入識別區域,以便可以抓取到高清的車牌照。相機的水平角度應保持在15度和20度之間。具體細節需根據現場環境調整車牌拍攝機的角度。
2:車輛的速度
我們平常所看到的視頻,其實都是由多張圖片組合而成的,這也是眾所周知的事了。而車牌識別的相機則會從連續播放的圖片里,選出其中的一張作為輸出畫面,再在其中選取不同的幀數作為識別圖片。從而達到視頻識別的效果;所以這樣就會出現一種情況,當車速過快的時候,容易掉幀,識別不出來,所以可以看到大部分廠家的處理方法就是,加一個減速帶。
3:地感線圈埋設的位置,距離
地感線圈與道閘的距離不要太近了,容易砸到車輛,第二會影響車牌識別率,后距離保持在2-3米。
4:車牌識別算法
想提高車牌的識別率,車牌識別系統的算法就必須準確強大。現在的車牌識別攝像機都會有自己的算法,但車牌識別攝像機在不同的環境條件下會受到影響,所以環境對車牌識別有很大的影響。
5:天氣環境影響
當車牌識別攝像頭在室外使用時,太多的光線會導致車牌反射,識別率會降低,并且夜間缺乏照明需要輔助照明。其次遇到大雨,大雪等天氣,車牌識別率會比平時略有下降。

