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發布時間:2020-10-30 05:07  
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車牌自動識別是一項利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。其硬件基礎一般包括觸發設備(監測車輛是否進入視野)、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號碼的處理機(如計算機)等,其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。某些車牌識別系統還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的車牌識別系統應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分(如圖1所示)。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像采集單元,采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理,定位出牌照位置,再將牌照中的字符分割出來進行識別,然后組成牌照號碼輸出。

車牌識別是由圖像識別處理技術發展而來,可以在識別到車牌圖像上的號碼,再發送到后臺系統處理核對車輛的身份,核對無誤后,將允許車輛出入停車場,小區等場所,具有安全快速的特點。
車聯網是一個巨大的互動信息網絡,由車輛位置,速度和路線等數據組成。通過GPS,傳感器,圖像處理等設備,車輛可以完成自身環境和狀態信息的收集; 通過互聯網技術,所有車輛都可以將各種信息傳輸到中央處理器; 通過計算機技術,可以對大量車輛上的這些信息進行分析和處理,以計算不同車輛的佳路線,及時報告路況。
車牌識別結合車聯網,可以利用雙方的優點實現停車無人管理化。從車位預約、路線規劃、車位信息、計時計費全程無需人工干預,節省大量的人力成本,還能提升停車場的形象,給車主帶來更好的體驗。

——高速公路收費管理在高速路的各個出入口安裝車牌識別設備,車輛駛入時識別車輛車牌將入口資料存入收費系統,車輛到達出口時再次識別其車牌并根據車牌信息調用入口資料,結合出入口資料實現收費管理。這種應用可以實現自動計費并可防止作,避免了應收款的流失。目前,高速公路已開始實施聯網收費,隨著聯網范圍的擴大,不同車型的收費差額也越來越高,司機利用現有收費系統的漏洞通過中途換卡進行逃費的問題將越來越突出,利用車牌識別技術是解決此類問題的根本方法。
——計算車輛旅行時間在交通管理系統中可以將車輛在某條道路的平均旅行時間作為判斷該道路擁堵狀況的一個參數。安裝車牌識別設備于道路的起止點,識讀所有通過車輛并將車牌號碼傳回交通指揮中心,指揮中心的管理系統根據這些結果就可計算出車輛平均旅行時間。
——車牌號碼自動登記交通監管部門每天都要處理大量的章車輛圖片,一般由人工辨識車牌號碼再輸入管理系統,這種方式工作量大、容易疲勞誤判。采用自動識別可以減少工作強度能夠大幅度提高處理速度和效率。這種功能可用于電子警察系統、道路監控系統等。
