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發布時間:2021-10-09 13:08  
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人臉識別技術有著自然性優勢。所謂的自然性是指這一識別方式同人類進行個體識別時所利用的生物特征相同,是通過觀察比較人臉區分和確認身份;系統具有自然性的識別還有語音識別和體形識別,而指紋識別和虹膜識別等因人類不能通過此類生物特征區別個體所以不具備自然性。在實際應用中,人臉識別門禁系統的安裝不僅解決了居民區出入口人員排隊、登記和聚集的現象,而且嚴格控制外來人員進入居民區。同時有些小區還采用帶測溫的人臉識別門禁,很好的解決了傳統溫度檢測存在的人工成本高、測量效率低、預警響應慢、難以及時控制等問題,為防疫人員的溫度檢測提供了諸多便利,為人們的安全出行提供了可靠保障。人臉圖像識別門禁測溫工作系統是在人臉特征識別門禁安防系統的基礎上集成了AI紅外熱傳感網絡技術,實現了人臉識別、體溫檢測、口罩識別、身份核驗、現場人臉采集、黑名單預警、檢測分析等功能的一體化疫情防控解決設計方案。
人臉識別門禁系統主要通過攝像頭手機人臉圖片,通過系統算法的采集人臉特征,然后存儲在人臉特征數據庫上,當有人員通行時,攝像頭獲取人員臉部圖像與后臺龐大的人臉模板對比,確認是否是社區或樓層住戶就可以自由通行,獲取人像跟后臺數據對比的速度是非常快的,通常都在一秒內就可以完成。即便是出門忘帶磁卡、指紋磨損、忘記密碼,也不會被攔在小區大門處,“刷臉”即可出入,所以對于小區的居民,人臉識別門禁安全性是非常高的,同時穩定性也是很好的。紅外熱成像測溫系統溫度測量有什么區別,:首先人臉圖像識別門禁測溫系統和紅外熱成像測溫都是一個主要可以用于研究人員體溫檢測,他們自己工作基本原理都是一種基于AI紅外熱傳感測溫技術。如今,人臉識別終端的識別速度可達200ms,準確率可達99%,不管是在戶外還是在室內,無論是強光、逆光還是暗光場景,都能實現快速、的識別,同時工廠人員進出刷臉,無需接觸就能通行,解決了工廠上班上下班或按指紋打卡排隊的問題,同時人臉考勤可以代打卡,漏打卡的問題,人員通過人臉識別閘機就可以完成考勤打卡,提升了工廠的人員管理效率。
人臉識別門禁系統主要通過攝像頭采集人臉信息,并與數據庫的巨大人臉模板進行比較,如果與數據庫的人臉匹配正確,就可以在小區或單元樓自由出入。這樣,即使你出門時忘記帶磁卡、忘記密碼或者指紋磨損,你也不會被攔在小區門口,進出“刷臉”,既安全又衛生。人臉識別門禁系統結合人臉識別、人臉比對、物聯網等技術,可以實現身份的雙重認證,并協助社區管理者識別用戶身份。由于人臉的直觀性和人臉不易被的特點,人臉識別門禁系統可以有效防止陌生人隨意進入社區,盡可能降低社區安全事件的概率,加強社區安全體系。人臉檢測,利用深度學習算法,基于大量素材的機器學習,不論是圖片還是視頻,人臉檢測技術都能夠快速準確識別人臉。即使在復雜環境、多人臉、光線不佳、大角度人臉的情況下也能夠有優異的表現。