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識別原理

強光屏蔽：在低照度彩色攝像機的基礎上，通過軟件的功能，把圖像中亮的部分遮擋。在交通監控中，一般可將大燈的強光遮擋，從而將車1牌較清晰的抓拍下來。但是這款攝像機1大的缺點就是軟件分辨不清，對于圖像亮部分界定不清，有可能將車1牌號碼也遮擋，同時無法處理高速運動物體的抓拍。環境的差異、夜間行車、光線的順逆、車輛進出停車場的角度，都是影響車牌識別成像效果變差，而不同場景下成像效果的影響因素各不相同。目前國產攝像機在強光屏蔽方面做的比較多，效果各方反映不一。

可調電子快門：對于高速運動的物體抓拍(高速公路上的汽車車速一般都在70KM/小時以上)，可以通過降低電子快門速度來實現清晰抓拍，一般都是通過手動方式調整。但是這種方式1大的問題就是白天、晚上的照度不一樣，必需設置2個快門速度來分別適應白天和晚上的監控。過去的人工刷1卡的管理方式已經不適應現代化發展的需要，針對目前快節奏，高速度的工作模式，要求管理方法和制度要有一個根本的改善，這種改善不但要適應用小區管理的需求，也要適應社會的需求，要適應人的感官和習慣性操作的需求。

寬動態功能：這是解決車燈對于抓拍影響的1好的辦法，寬動態早是松下公司提出來的。當背景光過亮時，普通攝像機無法很好的解決明暗圖像的顯示問題。

影響智能車1牌識別系統的精準識別的因素有哪些？

進出口車道的寬度，如果車道越寬的話智能車1牌識別系統攝像機對車輛車1牌抓拍的準確率就會越低。一般車道設計在3米寬左右是1好的。太寬了就會導致車1牌角度過大而影響識別率。

1、在地感觸發模式下，電磁感應線圈與道閘的距離不要太近了，一容易砸到車輛，第二會影響車1牌識別率，1佳的距離保持在2~3米。

2、抓拍機水平角度應該保持在20°以內1合理，具體的細節需要根據現場環境來調整智能車1牌識別系統攝像機的角度，從地平面到識別一體機設備頂部1.2米~1.5米是國內多少公司都是一樣的。

3、在惡劣的天氣環境下，例如：下暴雨，大雪，暴風等天氣多數車1牌識別率會同比平常下降3%左右。所以在條件允許的情況下，盡量保持進出口通道的良好狀態。

停車場車牌識別系統的兩種常規配置

第二種是純車牌識別系統的常規配置，這種配置就比種方便很多了，識別的系統和收費的系統合二為一，只需要把車牌號碼相關信息輸入系統中，每次的出入記錄和扣費記錄都能保留下來，根本不需要各種感應卡輔助收費。還能感應是否內部車輛、政府車輛、問題車輛等等，還能設置白名單把一些有身份有地位的人都放進去，每次進出都不收費。識別速度決定了一個車牌識別系統是否能夠滿足實時實際應用的要求。還有黑名單的好處，如果識別出是黑名單的車輛，那么系統會自動采用報警功能。

總體來說這個識別系統模式是目前1好的停車場車牌識別系統，各大停車場也換上了這種系統模式。但是再的商品也會有它的缺點，這個系統的缺點就是識別率還不能到達100%，但是也有99%識別率基本上不會有太大的工作影響。

環境的差異、夜間行車、光線的順逆、車輛進出停車場的角度，都是影響車牌識別成像效果變差，而不同場景下成像效果的影響因素各不相同

一、環境的差異

雨霧天氣能見度較低，獲取的車牌圖片質量會有嚴重的退化，因此車牌識別系統必須實現圖像復原功能，即采用圖像復原算法對雨霧天退化圖像實現場景的再現。

什么樣的車牌識別系統才是好的車牌識別系統

二、夜間行車

夜間在大燈的作用下，車牌的圖像可能會變得一團黑一團白的情況，解決這個問題通常會用到以算法控制補光燈的智能補光技術，同時采用雙重寬動態，使其車牌識別攝像機能夠在同一畫面捕1捉到更多的亮面和暗部的細節，更接近于人眼睛看到的事物。

三、光線的順逆

對于順逆光而言，可以通過局部曝光、強光抑制等智能控光技術調整攝像機的曝光參數從而實現優異的成像自動控制。