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發布時間:2021-01-07 04:04  
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一個車牌識別系統的后臺管理體系,決定了這個車牌識別系統是否好用。必須清楚地認識到重要的一點是識別率達到100%是不可能的,因為車牌照污損、模糊、遮擋,或者天氣也許很糟(下雪﹑冰雹﹑大霧等等)。車牌識別系統(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是計算機視頻圖像識別技術在車牌照識別中的一種應用。車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用,電子收費(ETC)系統中,也是結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段。車牌識別設備安裝的路口、卡口或由工作人員隨時攜帶按需要放置,系統將識讀所有通過車輛的牌照號碼并與系統中的“黑名單”比對,一旦發現車輛立刻發出報警信息。
彩像的灰度化是圖像處理的一種基本的方法,在模式識別領域得到廣泛的運用,合理的灰度化將對圖像信息的提取和后續處理有很大的幫助,能夠節省儲存空間,加快處理速度。車牌矯正及精定位模塊:由于受拍攝條件的限制,圖像中的車牌總不可避免存在一定的傾斜,需要一個矯正和精定位環節來進一步提高車牌圖像的質量,為切分和識別模塊做準備。自動放行:將某些的牌照信息輸入系統,系統自動地識讀經過車輛的牌照并查詢內部數據庫。對于需要自動放行的車輛系統驅動電子門或欄桿機讓其通過,對于其它車輛系統會給出警示,由值勤人員處理。
增加企業地下停車場建設的積極性、有限開發利用土地等社會稀缺資源,小區道路劃出來的停車位,不能強調它的產業功能,不應當以贏利為目的,這才是解決小區停車難問題的 主要的方式。一個車牌識別系統的后臺管理體系,決定了這個車牌識別系統是否好用。必須清楚地認識到重要的一點是識別率達到100%是不可能的,因為車牌照污損、模糊、遮擋,或者天氣也許很糟(下雪﹑冰雹﹑大霧等等)。車牌矯正及精定位模塊:由于受拍攝條件的限制,圖像中的車牌總不可避免存在一定的傾斜,需要一個矯正和精定位環節來進一步提高車牌圖像的質量,為切分和識別模塊做準備。
