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              發布時間:2021-07-28 19:10  

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              玻璃瓶作為酒飲料的主要包裝容器,其產品(特別是瓶口)質量直接影響酒的品質與安全。根據透明玻璃瓶在線檢測中缺陷信息弱、生產線抖動等特點,研究與開發了一種基于機器視覺的在線檢測系統,應用熵法實現瓶口圖像的分割以及改進的Hough變換算法實現瓶口圖像的定位。實際運行表明,系統動態圖像采集效果良好,且圖像處理算法快速準確,滿足當今高速酒飲料灌裝在線檢測的要求。




              設計了基于機器視覺的智能大輸液異物在線檢測系統,該系統可以實現灌裝后大輸液瓶中雜質的檢測;研究了該檢測系統的基本構成,工作原理以及一些關鍵圖像處理技術;該檢測系統采用特殊的硬件檢測平臺,讓雜質與瓶身作相對運動,再利用的光學成像系統獲取運動異物的序列圖像,通過圖像預處理、運動目標提取、運動目標分割和圖像識別與判斷這四個步驟完成對異物的檢測;實驗表明該系統可快速的檢測出大輸液溶液巾所含的多種雜質,準確度高,實時性強.





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