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發布時間:2021-06-26 06:35  
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車牌定位
基于深度學習的車牌定位可分為直接定位和間接定位,直接定位把車牌識別當成一個目標檢測模型,比如像SSD還有YOLO等等,只需要改變后一層的卷積層就可以了,把它定成所需要識別的類別。基于一個車輛只有一個車牌的情形,間接定位首先定位到車牌的相關物體,然后再定位到車牌。定位到車牌之后,就需要對車牌進行字符分割,基于字符分割的方法有連接成分分析,投影分析,字符先驗知識,字符輪廓等等 。

車牌識別的特點
車牌識別技術(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是計算機視頻圖像識別技術在識別中的一種應用,在停車場管理中,也是識別車輛身份的主要手段。傳統車輛出入管理使用IC卡、票技術進行管理,車牌自動識別是新的管理技術,也是目前較先進、智能化的車輛出入管理技術。車牌識別不僅可以實現零耗材管理、解決丟失停車憑證問題,而且可以明顯提升車輛出入效率、減輕人員的勞動強度。

車牌識別系統進行錄入車牌
車號牌要入錄智能停車場系統就必須與電子計算機融合應用。在安裝車輛識別系統設備的情況下便會在與機器設備連接的電腦安裝在一個系統,大家會給另一方操作工作人員解讀如何入錄新的車牌號碼。先在電子計算機上尋找該系統,隨后進到地下停車場進出口智能管理系統的車號牌入錄控制模塊,加上車號牌和相對的人員名單。

應用優勢
車牌自動識別系統在停車場中能夠起到很大的作用,有助于推動停車場收入,特別是對丁一些機動型用戶來說,能夠隨時釋放山停車位,加大停車的梳動量。此外,車牌自動識別系統還是一個非常注重環保的管理系統,無紙票、無卡片,純粹使用車牌識別,人力和設備成本都大大減少了。無票停車系統提供了一個完整的友好的用戶體驗方式,不再使用停車,也避免了出入通阻塞的可能。這種商業模式正在由解決方案提供商向大中型停車場所提供。停車場管理人員可實行外聘制,所需繳納的管理費技照收入的百分比進行交換。一旦車牌自動識別系統能夠普及,成本將不會是壓力。
