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人工智能控制器

STEAC決策機TM，是采用人工智能深度學習技術，對換熱站和鍋爐房進行智能化控制的AI軟硬件一體化產品，無需更換站內設備，無需增加布線施工，無需進行軟件升級，只需一臺智能決策機TM，便可完成換熱站和鍋爐房的智能化升級改造！STEAC決策機TM是碩人時代自主研發的邊緣計算設備，內置操作系統，基于人工智能AI深度學習模型

以用戶綜合室溫為控制目標，直接指導現場換熱站、燃氣鍋爐的供水溫度控制，實現供熱系統智能化升級。智能決策機TM通過通訊系統及云端獲取一次、二次側流量、壓力、溫度、抽樣室溫、氣候參數等數據。決策機TM內置的人工智能AI具備邏輯推演、規律識別并自動尋優能力，可在2~3周時間內完成大數據深度學習

誤差反向傳播技術是多層前聵ANN常用的學習技術。如果網絡有足夠多的隱藏層和隱藏結點以及適宜的激勵函數，多層ANN只能實現需要的映射，沒有直接的技術選擇優隱藏層、結點數和激勵函數，通常用嘗試法解決這個問題，反向傳播訓練算法是基本的快下降法，輸出結點的誤差反饋回網絡，用于權重調整，搜索優。

模糊邏輯的應用 在大多數討論模糊邏輯在交流傳動中運用的文章中，都介紹的是用模糊控制器取代常規的速度調節器，可英國Aberdeen大學開發的全數字傳動系統中有多個模糊控制器，這些模糊控制器不僅用來取代常規的PI或PID控制器，同時也用于其他任務。該大學還把模糊神經控制器用于各種全數字高動態性能傳動系統開發中。