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發布時間:2021-10-23 11:39  
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動態識別系統技術原理介紹
技術原理:
通過計算機視覺算法,對所拍攝的動態視頻信號進行圖像分析,利用目前先進的人工智能算法對目標物體進行檢測和分析,以檢測和提取要分析的特征區域,并利用相關算法進行自動識別。
在車牌識別中,利用了神經元網絡和信息合成技術,并通過對目標信息進行語意分析以提高識別的準確率。通過視頻分析信號觸發、圖像、識別算法(包括車牌定位、字符切分、字符識別),可將車牌的各種特征元素識別成數字信息。
系統通過對各種車型的特征進行學習,以達到對相關特征的智能識別。車型特征包括車輛的品牌標志、品牌名稱(文字、型號)、車輛外觀特征(如外觀尺寸、顏色、車頭散熱片形狀等)等等。
一個完整的車牌識別系統應包括車輛檢測、圖像、車牌識別等幾部分(如圖1所示)。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像單元,當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理,定位出牌照位置,再將牌照中的字符分割出來進行識別,然后組成牌照號碼輸出。
車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設備、不需矯正觸發位置、節省開支,而且更適合移動式、便攜式應用的要求。
系統進行視頻車輛檢測,需要具備很高的處理速度并采用的算法,在基本不丟幀的情況下實現圖像、處理。若處理速度慢,則導致丟幀,使系統無法檢測到行駛速度較快的車輛,同時也難以保證在有利于識別的位置開始識別處理,影響系統識別率。因此,將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結合具備一定的技術難度。
寬車道
1、假如車道格外寬,車的行進方向不固定,車輛駛入時,車頭會左右歪斜,簡單影響識別作用,能夠將車道分紅兩條或者用錐桶、路樁等障礙物阻隔開一條非機動車道,使機動車道變窄,車行方向變正。
2、假如車道很寬,但不能分隔成兩條車道或增加非機動車道,這種狀況能夠安裝雙相機,即在車道的兩邊各安裝一臺停車場車牌識別系統,這么不管車行方向傾向哪邊,都能夠有相機拍到車牌并識別。
3、假如車道很短,當車從某個方向駛來時,車身一般都是斜向一側的,這種狀況能夠把相機安裝在車頭所傾向的一側,這么攝影時車頭是正對停車場車牌識別相機的,假如車輛從兩個方向駛來,能夠安裝雙相機,每臺停車場車牌識別相機拍照一個方向的來車。
3、彎道安裝
彎道安裝停車場車牌識別系統時,車行方向指向彎道的外側,所以停車場車牌識別系統應安裝在車道外圍一側,這么車輛駛入識別區域時,停車場車牌識別相機就能拍到比較正的車牌相片。