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              蕪湖人臉識別門禁來電咨詢「在線咨詢」

              發布時間:2020-11-17 02:16  

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              人臉識別系統通常由以下構建模塊組成:

              1、人臉檢測:人臉檢測器用于尋找圖像中人臉的位置,如果有人臉,就返回包含每張人臉的邊界框的坐標。

              2、人臉對齊:人臉對齊的目標是使用一組位于圖像中固定位置的參考點來縮放和裁剪人臉圖像。這個過程通常需要使用一個特征點檢測器來尋找一組人臉特征點,在簡單的 2D 對齊情況中,即為尋找蕞適合參考點的蕞佳仿射變換。

              3、人臉表征:在人臉表征階段,人臉圖像的像素值會被轉換成緊湊且可判別的特征向量,這也被稱為模板。理想情況下,同一個主體的所有人臉都應該映射到相似的特征向量。

              4、人臉匹配:在人臉匹配構建模塊中,兩個模板會進行比較,從而得到一個相似度分數,該分數給出了兩者屬于同一個主體的可能性。




              ?人臉識別技術應用概況

              2014年是我國人臉識別技術的轉折點,使人臉識別技術從理論走向了應用,2018年則是人臉識別技術全方面應用的重要節點,"刷臉"時代正式到來。

              目前,從我國人臉識別技術應用來看,主要集中在三大領域:考勤門禁、安防以及金融。

              從具體應用來看,主要包含了公共安全領域的刑偵追逃、罪犯識別以及邊防安全等;信息安全領域的政府職能領域的電子政務、戶籍管理、社會福利和保險;商業企業領域的電子商務、電子貨幣和支付、考勤、市場營銷;場所進出領域的軍事機要部門、金融機構的門禁控制和進出管理等。




              與傳統的指紋、磁卡等門禁體系辦理相比,人臉識別門禁體系在辦理使用上愈加智能快捷。以往社區人員發作變化,需要及時替換指紋、磁卡和鑰匙。人臉辨認門禁投入使用之后,新入住的用戶只需要在社區辦理處等級人臉信息,即可自在進出,大大節省社區人員變化辦理成本。

              門禁作為寓居環境安防第壹關,其重要性不言而喻,門禁體系的設計作業漸成安防商場重視的要點。在人工智能技能百家爭鳴的當下,人臉辨認異軍突起,借助東風,推進人臉辨認門禁進一步走向商場。現在,人臉辨認門禁體系已被使用于金融、安防、教育、工作、大樓辦理等領域。




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