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發布時間:2021-04-04 11:09  
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產品自動識別定位系統和方法與流程隨著人工成本越來越高,自動化設備導入已成為行業趨勢,但自動化設備導入的核心是解決產品定位問題,只有達到的產品定位,才能實現自動化裝配和檢測。如何在生產線上實現快速定位已成為當前業界重點需要研究的課題。基于工業視覺檢測技術原理的工業表面缺陷檢測系統能夠在線、高速掃描每個產品,形成高分辨率的片材圖像,進行實時的圖像處理,各種表面缺陷,并實現報警、報表統計、質量分析和分揀等處理,有效提高缺陷檢測準確率,同時防止偽缺陷帶來的干擾。當前產品定位方式主要有:,人工將產品放入固定夾具內,再固定好夾具實現定位,此方式需要人工介入,無法有效減少作業人員;第二,制作專用夾具采用在線夾抱式定位,此方式需要制作多件夾具,成本高,而且在夾具夾抱過程中容易刮傷產品外觀。
字符檢測光學字符驗證,簡稱OCV,是一種用于檢查光學字符識別(OCR)字符串的打印或標記質量并確認其易辨識性的機器視覺軟件工具 。該技術除了可以檢查所呈現的字符串內容是否正確,還可以檢查字符串的質量、對比度和清晰度,并對品質不合格的樣品進行標記或剔除。字符檢測,又叫OCR或OCV檢測,是專門對各種電子元器件、手機鍵盤、電腦鍵盤等物品表面上印刷或雕刻的字符進行識別和檢測,常見的字符包括數字、英文字母、符號、漢字等。包裝測試包裝測試的存在的目的和意義在于提升貨件包裝的可靠性,讓人知道產品的包裝是否能夠達到預期的效果。目前國內外不少研究機器視覺的企業開發了相應的檢測軟件,進行簡單設定后,即可對被檢測字符自動識別、檢測,如有異常發生,可提示報警或者控制機器停機。對不符合要求的工件檢測后可輸出控制信號,剔除不合格品,自能化程度相當高。