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發布時間:2021-09-14 14:33  
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車牌識別器不同于傳統目標識別需要依賴研發人員花費大量時間和精力設計特征,深度學習的方法通過前向和后向傳播優化深度神經網絡參數,自主學習到合適的圖像描述子。深度神經網絡結構很多,其中卷積神經網絡適用于做區分性問題,因此能夠應用在目標檢測和識別等計算機視覺問題中,車牌識別就是其中很好的應用,那么前文中提到的各種識別問題就不難解決了。不但針對車牌,深度學習算法對于車型識別也能起到關鍵性作用。據悉停車場車牌識別行業的引領者火眼臻睛正在研發基于深度學習的智能相機,一經推出又將掀起停車場出入口控制領域的重大變革。
車牌識別硬識別和軟識別的區別與對比
隨著行業的發展,市場各樣化的需求,市場對車牌識別系統的需求也越來越廣泛,主要分為:軟件識別和硬件識別。
通過車牌號碼的自動識別、自動登陸、自動對比,系統可以實現自動開閘、自動計費、自動驗證用戶車輛身份、自動區分內外部車輛、自動計算車位數、自動報警等諸多智能化功能。
1、 軟件識別:軟識別就是識別車牌的算法在電腦軟件上,也叫后臺識別。
2、 硬件識別:硬識別是算法在前端攝像機上,也叫前端識別、一體機。
蕪湖維克茲人行道閘的正確使用:
1. 人行通道閘機通過時,在指示燈紅燈亮起,嚴禁擠、推翼閘,以免影響閘機正常工作;
2. 人行通道閘機通過時,在指示燈綠燈亮起,請在6秒內通過,以防被閘機閘翼碰傷(安凡科技閘機推出多紅外產品,紅外感應通行情況,免碰傷);
3. 閘機身份認證識別,目前市場常見有讀卡、指紋、刷臉閘機,無論如何身份識別,后臺都會對通行的身份進行數據庫比對,若比對信息不一致,閘機不放行并聲光報警,通行信息上傳服務器,視頻聯動跟蹤;
4. 建議不要將閘機暴露在露天、潮濕或有腐蝕的環境下,以免因雨水、潮氣和腐蝕影響閘機的使用壽命(安凡科技閘機在零下溫度的環境下進行過測試,可正常使用),若必須在室外或無遮擋物的環境下使用,不必擔心,可選用戶外閘機,專門用于室外,防塵防雨;
5. 蕪湖維克茲智能開發的高校公寓閘機還有多平臺對接的功能,例如與高校公寓的電控聯動起來,“人走宿舍斷電,人回自動供電”,降低無效電耗的同時保障高校公寓安全。
