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車牌定位

車牌定位是指根據車牌圖像的區域特征來將車牌在圖像中的部分從背景圖像中分離開來，由于車牌區域在圖像特征主要包括顏色和形狀，車牌區域的顏色一般為藍色、黃色或白色，它們與圖像的背景顏色存在較大的差異。車牌的形狀一般為矩形。當今許多實際應用場合，如在繁忙交通路口臨時對欠稅費、報廢、掛失等車輛的稽查，則監視區域比較復雜，現有識別方法無法直接應用。而車牌號在外形和排列上都存在規律性。車牌定位技術就是將上述特征經過一定的變換與處理后，使之能作為車牌定位的依據。

針對車牌開展配套的定位操作，目的是在拍攝獲得的汽車圖像之內，識別具體的車piao范圍，同時將車牌圖像實現提取操作，以此來實現之后的切分以及識別的操作。車牌定位屬于綜合識別體系的關鍵構成，科學的判斷具體的車牌范圍，則屬于提升綜合體系識別率的核心要素。本文采用識別方法是神經網絡，通過構造一個三層的神經網絡對分割的字符進行識別。以形態學和有關的邊緣檢測作為基礎的定位方式，核心為五方面的基礎流程。

現在車牌識別系統廣泛應用于社區停車場，景點，辦公樓，商業綜合體等。每個地方都有自己的解決方案。社區停車場，您可以使用車牌識別結算方案。通過有效管理業主的月租車，物業員工的內部車輛和來訪車輛，社區每月租車可以自動進出，車輛可以按時收費，提高社區車輛管理效率！車牌識別收費系統管理入口和出口車輛的權利和費用，并且根據車牌號碼授權固定車輛。該系統首先需要獲取車輛的圖像，然后將獲取的牌照圖像進行分割，最后實現車輛字符的識別。一旦車牌號碼到期，則禁止入場，并且必須續簽授權。臨時車輛根據車牌識別時間收費，沒有有效期判斷。進入現場識別車牌后，它會自動進入，并在車牌出現后，將根據進出時間收費。