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發布時間:2020-12-11 13:52  
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人臉識別系統特點
1、每日監控分析:每日分析當天測溫情況和健康上報情況。
2、出差監控分析:監控每日出差人員所在地疫情情況,出差人的監控情況。
3、精準測溫:通過人臉測溫終端精準度高達±0.3°。
4、二代1證識別:人臉測溫終端可選身份1證識別,實現人證比對功能,滿足更多場景需求。
5、云部署:系統采用云部署,合作伙伴只需要購買人臉識別測溫終端即可接入。
人臉識別測溫數據匯總
個人用戶完成實名認證后可以根據自身健康情況按一定時間進行上報體溫,軟件會進行錄入生成體溫表。
企業、校園或社區門禁,通過接入云脈智慧門禁軟件接口的智能測溫設備,如額溫槍、測溫門禁、遠紅外測溫儀等設備可以大批量自動錄入設備測得的對應實名用戶的體溫,通過人臉識別將用戶身份1信息與體溫匹配。
采集的體溫信息后續會自動同步到軟件管理后臺,再進行大數據匯總分析,發現溫度異常目標后相應軌跡溯源的應急機制。
后疫情時代,人臉識別 測溫方案能否常態化?
人臉識別 測溫方案究竟只是疫情下的短期產物,還是能夠常態化存在?未來還有哪些潛在機會?
這些設備在疫情之前已經在一些場景中常態化了,只不過是不戴口罩而已,比如海關衛檢、邊檢或醫院的一些檢驗。未來,在海關、邊檢、醫院或是某些重大活動的防控中,這些設備一定是常態化的存在。
在這次疫情當中,人臉識別 測溫設備結合大數據實現人群的溯源,進行疫情的趨勢分析或防控方面,已經發揮了很大的作用。今年是“新基建”如火如荼的一年,人工智能在其中有著非常重要的意義和地位,未來一定會有很大的發展空間。
測溫人臉設備系統能解決的問題
人臉識別系統,屬于智能型設備。能準確根據學生儲存相片,進行人臉識別,有效避免了芯片卡通行帶來的不確定性因素。走讀生在規定的通行時間進出學校。住校生在該時段內無法識別通行,有效避免了住校生持走讀生芯片卡進出學校。住校生管理得到解決,老師能通過后臺查詢到宿舍的歸寢情況,準確的判斷出某一個學生沒有歸寢,省去了每晚查寢的工作。