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發布時間：2020-11-28 12:36
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高速數據采集時，遇到“混疊”和“幅度分辨率不足”怎么辦？
在使用模塊化數字化儀進行測量時，重要的是要注意一些常見的設置問題，這些問題會導致數據不良和浪費時間。本文將對“混疊”和“幅度分辨率不足”兩個問題提供深入解答。
混疊，采樣數據系統的普遍問題。自采樣數據采集系統出現以來，由于輸入信號采樣不足而引起的混疊問題就一直存在。采用較的數據儀器，如數字化儀和數字示波器，根據采樣定理，要求模擬信號的采樣頻率大于輸入端存在的較高頻率分量的兩倍。如果不滿足這個條件，就會產生混疊。當前的數字轉換器設計通常包含大大超過模擬帶寬的較大采樣率。幅度分辨率不足數字轉換器使用模擬到數字轉換器(adc)將模擬信號的樣本轉換成數字值。通過將其與長采集存儲器相結合，這些數字化器較小化了這個經典問題。 但是，用戶應該注意混疊，尤其是在將采樣率編程為較低速度時。
采樣數據系統對輸入信號進行采樣并存儲結果數字數據。 如果采樣率滿足或超過采樣定理的規則，則可以重建信號而不丟失任何信息。如果模擬輸入波形的采樣頻率小于其較大頻率的兩倍，則數字采樣的重建結果會產生頻率低于原始頻率的波形。
幅度分辨率不足
數字轉換器使用模擬到數字轉換器(adc)將模擬信號的樣本轉換成數字值。ADC的分辨率是用于數字化輸入樣本的比特數。對于一個n位ADC，可以產生的離散數字電平數為2n。因此，一個12位數字轉換器可以解決212或4096級。較小有效位(lsb)表示可以檢測到的較小間隔，對于12位數字轉換器，較小有效位為1/4096或2.4 x 10-4。8GSPS四通道帶寬2GHz高速數據采集卡12bit2GSPS雙通道帶寬1。為了將lsb轉換成電壓，我們取數字化儀的輸入范圍除以2，提高到數字化儀的分辨率。
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超高速數據采集系統
以下是魯科數據為您一起分享的內容，魯科數據專業生產高速數據采集板卡，歡迎新老客戶蒞臨。
超高速數據采集系統即采用超高采樣速率對數據進行采集的系統。采樣率、分辨率為評價超高速數據采集系統的重要技術指標。超高速數據采集系統的結構設計主要是設計A/D轉換和數據存儲兩大模塊，此外，還應兼顧后續數字信號處理部分。數據采集卡分類基于PC總線的板卡種類很多，其分類方法也有很多種。超高速數據采集技術也廣泛應用在雷達、通信、聲納、遙感、地質勘探、振動工程、無損檢測、智能儀器、語音處理、光時間域反射測量、物質光譜學與光譜測量、生物醫學工程等多個領域。
如何選擇數據采集卡
首先，選擇接口方式。
第二步，確定輸入和輸出指標。
這些指標有輸入和輸出的模擬量精度和速率,輸入和輸出的數字量電平和要求,輸入和輸出的數字傳輸協議方式.
第三步，選擇接口協議處理器。 如果你的數據采集卡不需要處理器就能夠滿足要求,你可以現在動手設計了.否則,繼續努力!技術指標科學技術的發展和數據采集技術的廣泛應用,對數據采集系統的許多技術指標,如采樣率、分辨率、存儲深度、數字信號處理速度、抗干擾能力等方面提出了越來越高的要求,其中前兩項為評價超高速數據采集系統的重要技術指標。 接下來考慮的是接口協議處理器.PCI, USB, PCMCIA, CAN, 網卡都有專門的接口芯片.當然你也可以選擇FPGA加上軟件協議IP核,同樣能實現你的目標,但是難度很大.
第四步，選擇采集卡處理器。您可以定義一個小或大的脈沖寬度，為具有要達到的信號來觸發采集。 對于功能強大的數據采集卡,你需要選擇專用的處理器來預處理采集的數據.單片機, FPGA, DSP, ARM都是你可以挑選的對象. 單片機由于便宜,易于開發,開發的資料齊全,工程師眾多,很適合初學者你的.FPGA設計方便,具有速度和效率的優勢,也是不錯的選擇. DSP是專門為數據處理而設計,速度快,可以實現非常復雜的算法,是很好的選擇.ARM的功能過于復雜,適合于設計好的人機界面的場合. 有些器件將接口協議處理器和采集卡處理器集成在一體,這些芯片應該有更好的使用價值.
第五步，選擇數據采集電路。 很多公司提供采樣芯片:ADI,TI,MAXIUM,NS等等. 第六步，選擇驅動軟件和數據采集處理軟件的編寫語言。
數據采集
數據采集，又稱數據獲取，是利用一種裝置，從系統外部采集數據并輸入到系統內部的一個接口。數據采集技術目前廣泛應用于各個領域。針對制造業企業的龐大生產數據，數據采集工具尤為重要。
數據采集，又稱數據獲取，是利用一種裝置，從系統外部采集數據并輸入到系統內部的一個接口。數據采集
技術廣泛引用在各個領域。比如攝像頭，麥克風，都是數據采集工具。 被采集數據是已被轉換為電訊號的各種物理量，如溫度、水位、風速、壓力等，可以是模擬量，也可以是數字量。
