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              知識管理平臺供應商咨詢客服「瑞風協同」

              發布時間:2021-04-15 04:14  

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              基于知識插件的工程材料數據系統工程選材:躲不過挑戰

              在復雜產品研制生命周期過程中,材料的合理選擇、科學處理和準確設計直接影響到復雜產品的成本和質量。作為CAD/CAE/CAM設計的重要支柱,工程材料數據在產品設計、工藝安排、產品性能中發揮著越來越重要的作用。

              如今工程材料數據應用上面臨的挑戰:

              ?結構設計師、分析師、工藝師、總體設計師不能在各自的軟件中自動使用材料性能數據、工藝數據;

              ?材料分類多,性能屬性復雜,人工管理困難;

              ?材料多源頭錄入,未形成統一的單一材料來源,信息不統一、混亂,帶來大量不一致的問題;

              ?型號材料優選過程中材料查找工作量大,重復性查找工作多;

              ?材料實例和材料標準沒有關聯,造成材料實例與材料標準無法對應;

              ?自有材料和新研材料無法按照材料標準進行統一管理;

              ?人工管理的歷史型號材料庫借鑒、參考、復用、統計困難;

              ?在型號材料選擇過程中,無法實現材料分析和對比,不能快速優選;

              ?無法與材料試驗數據集成,不能快速驗證材料試驗數據是否可用;

              ?無法準確無誤的給出整個產品材料選用單-MBOM。


              基于知識插件的工程材料數據系統快捷的選材方法

              Dreamats提供多種智慧選材方式,可以幫助設計師快速篩選滿足條件的材料,是一種快捷的選材方法。Dreamats的智慧選材主要體現在以下方面:

              (1)支持多種條件組合查詢,包含材料大分類、小分類、牌號、名稱、是否進口、密度等,組合條件越多,查找越準確、快速,查詢結果可以批量導出EXCEL;

              多條件組合查詢

              (2)快選、優選。快選:可從相近型號中快速選用合適的材料;從型號材料庫中選擇材料,縮小選擇范圍。優選:滿足條件的幾種相近材料中比較不同的屬性,選擇適合的材料;查詢滿足用戶條件的材料時,優選材料顯示在結果前面通過對不同材料的性能數據的比較,可以實現選材或材料代用;

              (3)能對不同材料的數據進行對比,并以圖表的方式直觀顯示比對結果,為型號材料選用提供輔助手段。數據對比支持表格比較和曲線比較兩種。


              Dreamats價值:智慧選材

              飛機等復雜產品在研發過程中會用到大量的、的材料和新型材料,涉及材料物理、化學、硬度、強度、疲勞等多方面的性能,對材料性能有非常高的要求。材料性能數據的準確性、完整性、擴充性將嚴重影響產品的質量和研發進度。作為一個材料研發和產品研發智慧選材專用軟件,瑞風協同的工程材料數據庫系統Dreamats基于B/S架構和WEB服務數據接口,為企業型號產品選材帶來巨大的便利:

              (1)徹底顛覆傳統設計手段:運用知識數據插件,將工程材料的性能數據、材料工藝處理知識植入CAD、CAPP、CAE軟件(CATIA、SAMCEF、PATRAN、FiberSIM、ANSYS、ABQUAS、UG、CREO)之中,直接生成材料球,方便設計師、分析師、工藝師在自己的工作環境里,準確無誤、的復用材料性能數據、工藝處理知識,大大減少設計師選材時間,直接提升選材效率,并避免手工錄入的錯誤;

              (2)系統內置國標材料數據,包括金屬、非金屬、復合三大類材料,約2000牌號,覆蓋物理、化學、力學、工藝方面的性能數據;結合“材料庫內容數字化”工具,幫助企業快速搭建材料知識庫平臺,節省大量的人力、物力和時間成本,并提供高度靈活的材料功能、數據擴展能力,支持多個行業、多個標準;

              (3)提供簡潔、的材料管控功能,構建材料實例庫和型號選材庫,直接與企業材料試驗數據集成,實現優選、可選和限選和材料狀態追溯;為型號材料數據的標準化管理以及型號研制過程中的結構設計、強度計算分析、試驗、技術狀態管理提供單一材料數據源,實現以型號為中心的材料選用控制和管理;

              (4)開放的技術和擴展能力,可與PDM、PLM、SDM、CAPP等工程軟件進行材料關聯共享,可幫助用戶形成材料知識圖譜,實現基于MBD模型的設計、工藝與制造協同、集成、信息對比和差異分析,既提高了效率,又保證了數據的正確性。





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