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              發布時間:2021-07-20 09:55  

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              人工智能控制器

              STEAC決策機TM,是采用人工智能深度學習技術,對換熱站和鍋爐房進行智能化控制的AI軟硬件一體化產品,無需更換站內設備,無需增加布線施工,無需進行軟件升級,只需一臺智能決策機TM,便可完成換熱站和鍋爐房的智能化升級改造!STEAC決策機TM是碩人時代自主研發的邊緣計算設備,內置操作系統,基于人工智能AI深度學習模型


              但是,還有很多研究工作要做,現在還只有少數實際應用的例子(學術研究組實現少,工業運用的就更少了),大多數研究只給出了理論或結果,因此,常規控制器在將來仍要使用相當長一段時間。為此,本文論述了人工智能在電氣傳動領域中的應用。將PID控制和模糊控制相結合,控制直流電動機.首先對直流電動 機的PID控制進行,鑒于其參數變化范圍大,整定過程繁鎖



              也有一些的文章論述運用模糊邏輯控制感應電機的磁通和力矩。它的輸入標定因子是變化的。實驗結果也驗證了所提方案的有效性。該系統中模糊速度控制器與常規的PI速度控制器和CRPWM塑變器一起使用,它往往用來補償可能的慣性和負載轉矩的擾動。神經網絡的應用 現如今,有大量文章討論神經網絡在交流電機和驅動系統的條件監測和診斷中的運用。