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發布時間：2020-12-14 12:10
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人臉識別門禁的特點有：
首先不用制作門禁卡，節省費用的同時也避免了用卡人的攜帶問題。 其次人臉識別更加安全可靠，不用擔心卡片丟失被人使用的問題。 人臉識別也有方便快捷，易于管理等有點。
人臉識別門禁的精準度和人臉識別技術先進與否、人臉門禁應用場景、當天的環境（比如光線）、人臉門禁硬件設備都有關系，重中之重技術問題。
相比傳統的門卡，人臉識別門禁系統更加的安全，因為門卡在配鑰匙的店鋪可隨意復刻，而門卡如此容易被復刻，讓不少市民感到擔憂，這樣等于小區門禁系統如同虛設。而人臉識別門禁系統利用的是人臉的唯1匹配性，具有先天的安全優勢。
人臉識別系統是如何識別人臉的呢？
人臉識別是基于人的臉部特征等信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預處理、記憶存儲和比對辨識，達到識別不同人身份的目的。人臉識別門禁系統就是把人臉識別和門禁系統結合，并且通過人臉識別作為門禁開啟的要素之一。
人臉識別的發展歷史
第壹階段（1950s—1980s）初級階段
人臉識別被當作一個一般性的模式識別問題，主流技術基于人臉的幾何結構特征。這集中體現在人們對于剪影（Profile）的研究上，人們對面部剪影曲線的結構特征提取與分析方面進行了大量研究。人工神經網絡也一度曾經被研究人員用于人臉識別問題中。較早從事 AFR 研究的研究人員除了布萊索（Bledsoe）外還有戈登斯泰因（Goldstein）、哈蒙（Harmon）以及金出武雄(Kanade Takeo)等。總體而言，這一階段是人臉識別研究的初級階段，非常重要的成果不是很多，也基本沒有獲得實際應用。
第二階段（1990s）高潮階段
這一階段盡管時間相對短暫，但人臉識別卻發展迅速，不但出現了很多經典的方法，還出現了若干商業化運作的人臉識別系統，比如為的 Visionics（現為 Identix）的 FaceIt 系統。 從技術方案上看， 2D人臉圖像線性子空間判別分析、統計表觀模型、統計模式識別方法是這一階段內的主流技術。
第三階段（1990s末~現在）
人臉識別的研究不斷深入，研究者開始關注面向真實條件的人臉識別問題，主要包括以下四個方面的研究：
1）提出不同的人臉空間模型，包括以線性判別分析為代表的線性建模方法，以Kernel方法為代表的非線性建模方法和基于3D信息的3D人臉識別方法。
2）深入分析和研究影響人臉識別的因素，包括光照不變人臉識別、姿態不變人臉識別和表情不變人臉識別等。
3）利用新的特征表示，包括局部描述子（Gabor Face, LBP Face等）和深度學習方法。
4）利用新的數據源，例如基于視頻的人臉識別和基于素描、近紅外圖像的人臉識別。
人臉識別技術的優勢
人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。每個人的面孔都由額頭、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、雙頰等部位組合而成，它們之間的大致位置關系也是固定的。然而，人臉具有獨特性，這個世界上找不出兩張完全相同的人臉，人們通常能夠根據不同面孔之間的細微差異將不同人區分開來。
人臉具有相似性和易變性，不同環境、光線、角度、年齡，均會對人臉的成像產生變化，因此，人臉識別是生物識別領域困難的研究領域之一。
人臉識別技術具有非強制性、非接觸性、并發性等幾大優勢。
非強制性：系統在用戶在無意識的狀態下就可獲取人臉圖像，不需要專門配合;
非接觸性：用戶不需要和設備直接接觸，就能獲取人臉圖像，提取人臉特征進行檢測;
并發性：在實際應用場景下可以進行同時多個人臉的分揀、判斷及識別;
除此之外，還有操作簡單、結果直觀、隱蔽性好等特點。
