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步態檢測設備

步態檢測設備，主要用于檢測人體神經，指導身體四肢運動的行為檢測裝置，人在步態運動的區域上運動時，運動姿態，及四肢的反應情況，通過計算機采集一系列數據，做為研究康復運動的科研儀器。主要是基于壓力傳感器、慣性傳感器等多傳感器多通道融合的采集技術，通過藍牙通信的方式，使分析過程更加便攜便捷。內容涉及人體運動軌跡、地面支反力和表面肌電信號的檢測與分析技術，以及康復進程評定方法等。

步態檢測設備——技術介紹

時空測量法：時間和空間方面的測量可以形成對步態的一個多方面的分析。因為步態是一種周期性的活動，所以一個基本假設是我們假設每一步都在本質上與下一步相同。

一個完整的周期步態稱作'步態周期'(Gait Cycle)。一個步態周期被分成了兩個階段，分別是'支撐階段'(stance phase)和'擺動階段'(swing phase)。并且又進一步分為了七個小部分(此處不表)，每一部分都有各自的特征及相關參數。

時空測量是對速度、節奏、步長、周期時間、時間百分比等多個參量進行的測量與分析。

步態檢測設備——常見的異常步態分析

減痛步態（antalgic gait）：一側下肢出現疼痛時，常呈現出減痛步態，其特點為患側站立相時間縮短，以盡量減少患肢負重，步幅變短。此外，患者常一手按住疼痛部位，另一上肢伸展。疼痛部位不同，表現可有些差異。髖關節疼痛者，患肢負重時同側肩下降，軀干稍傾斜，患側下肢外旋、屈曲位，盡量避免足跟擊地。膝關節疼痛患者膝稍屈，以足趾著地行走。

步態檢測設備簡介

可穿戴步態檢測設備除具有以上應用優勢外，后續的數據流處理在更深層次的步態數據分析挖掘與臨床隊列研究方面具有較好的科研和轉化利用價值。由于原始采集數據是來自各種傳感器的直接測量值，步態信息多面充實，但傳感器的高精度也帶來了底層數據采集時的高噪聲背景，因此首先需要對原始傳感器數據進行濾波去噪處理，去噪后的步態數據經步態算法處理得出多面的步態信息。對于臨床步態研究，根據研究的臨床隊列設計，隨著受試者步態數據的累積，經過深度學習，利用臨床指征建模，可實現步態參數應用于相關疾病的早篩早診，以及康復與評估和康復方案制定；對于日常步態采集，可以跟蹤隨訪個體的步態變化情況，實現老年人異常步態監測和跌倒風險提示等預警作用。