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發布時間:2020-11-01 08:57  
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人臉識別技術在中國的發展起步于上世紀九十年代末,經歷了“技術引進——專業市場導入——技術完善——技術應用——各行業領域使用”等五個階段。面對人臉識別技術的迅速推廣,人們所表現出的平靜與愉悅,大體上是因為,很多人將人臉識別技術理解為單純的識別與印證,不覺得有什么風險。具有自然性的識別還有語音識別和體形識別,而指紋識別和虹膜識別等因人類或其他生物不能通過此類生物特征區別個體所以不具備自然性。
二維圖像處理技術日趨成熟,在一定約束條件下人臉識別能取得較好效果,但同時也暴露了二維人臉識別技術對環境和人臉姿態變化識別性差等缺點。在人臉識別研究的早期階段,識別技術主要依賴于人的先驗知識,也就是二維人臉識別方法。具有自然性的識別還有語音識別和體形識別,而指紋識別和虹膜識別等因人類或其他生物不能通過此類生物特征區別個體所以不具備自然性。
zui新的人臉識別技術,不僅能夠指示性別與估計年齡,還能夠辨別個人的面部表情。由于它屬于人工智能與深度學習的范疇,
人臉識別的應用場景經歷了很高的增長,但是,在如何保護相關數據的問題上,卻沒有做任何的強制性規定,而完全取決于收集方的意思。二維圖像處理技術日趨成熟,在一定約束條件下人臉識別能取得較好效果,但同時也暴露了二維人臉識別技術對環境和人臉姿態變化識別性差等缺點。
直觀性——人臉識別技術所使用的依據是人的面部圖像,而人臉無疑是肉眼能夠判別的zui直觀的信息源,“以貌取人”符合人的認知規律。同時也方便后期人工確認、再利用。在人臉識別研究的早期階段,識別技術主要依賴于人的先驗知識,也就是二維人臉識別方法。到目前為止,隨著國內人臉識別技術水平的不斷成熟,該技術越來越多的被推廣到安防領域,延伸出考勤機、門禁機人臉識別智能鎖等多種產品,