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              發布時間:2021-07-07 10:20  

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              停車場及小區出入口車牌識別系統的使用,主要用于記載車輛的車牌號碼、車牌色彩、出入時刻,完成車輛的自動辦理,以便節省人力。識別速度的快慢取決于字符識別,字符的識別目前的主要應用技術為比對識別樣本庫,即將所有的字符建立樣本庫,字符提取后通過比對樣本庫實現字符的判斷,識別過程中將產生可信度、傾斜度等中間結果值。車牌識別產品識別速度快,達到了毫秒級別,優化了識別算法和車牌定位;車牌寬度低,識別距離遠;識別率高。


              目前車牌識別率為:字母和數字的單字識別率可達到99.9%,漢字的單字識別率可達到99.8%。車牌識別種類也非常齊全,各種反光、污損都可以識別。車牌識別系統采用視頻實時觸發方式進行檢測抓拍,能夠自動偵測、準確識別及驗證行駛或停泊中車輛的整車車牌號碼。在車牌識別系統中,通常采用多種識別模型相結合的方法來進行車牌識別,構建一種層次化的字符識別流程,可有效地提高字符識別的正確率。


              車牌識別(LPR)系統是以圖像處理、模式識別等技術為基礎的智能識別系統,通過攝像機所拍攝道路上行駛的車輛圖像進行車牌號碼的識別。車牌識別技術結合電子不停車收費系統(ETC)識別車輛,過往車輛通過道口時無須停車,即能夠實現車輛身份自動識別、自動收費。整個車牌識別算法包括兩個部分:車牌定位和車牌字符識別,后者還可繼續細分為車牌字符的分割、融合以及字符識別。車牌字符識別部分主要是通過設計訓練分類器完成。


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