太原升降停車場設備常用解決方案“本信息長期有效”

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元一智能科技和您分享關于車牌識別系統的知識：升降停車場設備

在停車場出入口安裝車牌識別系統，通過高清攝像頭快速抓拍車牌號使出入口道閘自動抬桿，同時系統自動錄入車輛信息進行存儲。車輛進出場開閘時間即為停車時間，根據停車場收費標準計算停車時間，同時上傳到服務器終端，顯示在屏幕上，以便車主查看繳費，而車牌識別系統通過聯網和微信支付、支付寶支付、無感支付相結合，人們通過掃碼就可以實現繳費或者通過綁定車牌號就可以實現繳費，節約停車時間有效在上下班高峰擁堵時期緩解停車場壓力。

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車牌識別收費系統工作原理：

1.車輛檢測：可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式感知車輛的經過，并觸發圖像采集抓拍。

2.圖像采集：通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。

3.預處理：噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。

4.車牌定位：在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描，確定車牌區域。

5.字符分割：在圖像中定位出車牌區域后，通過灰度化、二值化等處理，定位字符區域，然后根據字符尺寸特征進行字符分割。

6.字符識別：對分割后的字符進行縮放、特征提取，與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別。

7.結果輸出：將車牌識別的結果以文本格式輸出。

車牌識別系統在停車場里會遇到的使用場景

大角度識別：

大角度識別是停車場環境中車牌識別系統技術中較為困難的一點。由于車牌識別系統難以在停車場大角度上拍攝車輛的矩形牌照，其所獲得的牌照圖像通常不是矩形圖像，這就需要對變形圖像進行修正。由大角度引起的牌照成像失真是車牌識別中公認的技術難題之一。

識別速度會受到圖片像素的影響：

車牌識別相機距離車牌越遠，像素越小，越近，像素越大，停車場比其他場景的車道更短，并且當前車牌識別系統的識別是實時的，在確保快速識別的條件下支持識別大像素寬度的車牌是典型的矛盾。通常車牌像素太寬，識別速度必然很慢，并且想識別速度快，車牌像素寬度就要在一定范圍內。

車牌識別系統是計算機視頻圖像識別技術在車輛的牌照識別中的一種應用。車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用，電子收費(ETC)系統中，也是結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段。

車牌識別技術要求能夠將運動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來，通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術，識別車輛牌號、顏色等信息，目前新的技術水平為字母和數字的識別率可達到99.7%，漢字的識別率可達到99%。