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發布時間:2021-06-14 05:18  
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車牌識別系統選購準則
重視穩定度
隨著產品算法與業者的技術提升,整合早就不是重要的話題,現階段需要注意的重點反而是“穩定度”。穩定度的定義是:在一個既定的車速范圍內,不會讓必須達到的準確度,因外在環境影響而產生過大的誤差。例如一個車牌系統在白天有90%以上的準確度,到了傍晚就降到80%,夜間又降到70%,這種不穩定的系統,比起全天候平均擁有70%準確度的車牌辨識系統更難于整合。因為使用者會認為,既然白天的辨識率有90%,那全天候的準確率都要達到90%才合理,這樣的規格還不包括奇怪的環境干擾(暴雨、冰雹、濃霧區段等),與架設環境限制(高度限制、風大搖晃限制、不容易遭受人為破壞等)。
各類車型的不同
不管是使用地感線圈還是紅外觸發,車型的影響都是顯而易見的,大車與小車的觸發位置即使在低速的情況下也可能超過0.5米,當超過1米時,的圖像可能不是清晰的。
解決建議:對于這種,一般要在車牌定位之前要對圖像做預處理,然后再進行車牌的定位、分割、識別等部分,這也正對系統有很大的挑戰性。
車牌受損或有污漬
在公路和城市內的實際應用過程中,很難保證所涉及到的車牌都是沒有污損的,車牌在使用幾年之后,難免會出現污染和磨損等現象。
解決建議:對于這種情況,很多智能的停車場系統也漸漸解決了這樣的問題,但如果過于嚴重,這還得靠人工了。