河南圖像模糊處理系統供應承諾守信“本信息長期有效”

視聽資料屬于刑訴法規定的七類證據之一，除了作為證據，它還是辦案過程中重要的線索來源，但是由于實際情況的不同會存在模糊圖像，影響工作，一般會利用模糊圖像處理系統進行處理，下面就由神博來簡單講一講吧 。

圖像和視頻資料是視聽資料的重要組成部分。在我國經濟發展程度飛速提高的同時，社會基礎設施的建設也同步得到了大力發展，其中監控系統和具有攝像/照相功能的消費類電子產品得到了大量普及，在眾多案件中，已經能夠獲得越來越多的錄像資料，這些錄像資料給案件的偵破和定性提供了巨大的潛在價值。但是，由于缺乏有針對性的統一的質量標準，獲取到的錄像質量參差不齊，其中模糊圖像占據了圖像和視頻資料的很大比例。這里所說的模糊圖像泛指質量較低的圖像，是視聽行業長期形成的約定稱呼，和圖像處理中所說的模糊是不完全一致的。為了充分發揮已有錄像資料的刑偵價值，需要采用技術手段對其進行處理以提高其質量。經過技術鍋們的不斷努力現在在視頻圖像處理方面又有了很大提升，新增圖像處理工具，能大限度還原圖像畫質，挖掘出圖像中有用的信息。模糊圖像處理是提高圖像和視頻等資料質量的主要手段。

圖像類型有多種多樣，風景照，照或者二維碼等等，不同圖像蘊含的信息也不同，簡單的像二維碼，想要了解更多相關信息就關注神博吧。

在對圖像信息的提取過程中，圖像處理至關重要。圖像處理可以幫助我們提取，理解甚至改變圖像信息。就拿亞洲四大邪術之一的修圖術為例，有以下幾種操作：合照中把別人馬賽克，留下自己——這是幫助我們突出理解圖片信息；解決方法：首先區分是外部打濕還是內部起霧，如果是外面被雨水打濕，是正常現象，天氣晴朗之后就會正常，或者使用帶雨刷功能的設備。 把自己拍丑的圖片P美——除去噪音，恢（扭）復（曲）圖片信息；把自己和男神女神P張合影————這是添加圖片信息。

正因為大家對圖片數據如此看重，因此都希望能夠控制自己傳達給別人的數據信息，因此老少咸宜的圖像信息處理的手段自然而然成為大家的需求。在松鼠看來，這也是為什么美顏修圖軟件層出不窮，圖像質量成為手機新賣點的原因。

模糊圖像特殊處理在一般工作生活中用的比較少，下面就由神博將重點介紹模糊圖像特殊處理，也是重要的處理技術，神博為大家講一講吧。

圖像去噪聲

圖像去噪聲是建立在數學模型基礎上的，目前常用的數學模型有兩種，即加性噪聲模型和乘性噪聲模型。加性噪聲模型是把觀測圖像看成是由清晰圖像加上噪聲得到的；乘性噪聲模型把觀測圖像看成由清晰圖像乘以噪聲得到的。其中，的模型是加性噪聲模型。

無論是哪種數學模型，其原理基本相同，即假設清晰圖像和噪聲具有一定的先驗條件，其中噪聲的先驗模型較為簡單，一般被認為是高斯白噪聲或是滿足特定形式分布的隨機噪聲，個別情況下考慮特殊的噪聲。與噪聲的先驗模型相比，清晰圖像的先驗模型則相對復雜。隨著人們對圖像去噪聲的深入研究，目前人們已經建立了多種噪聲模型和清晰圖像模型。2、多畫面自動分離技術問題原因：由于銀行、樓宇、商場的監控多為多畫面圖像，因此造成了錄像帶在播放過程中閃爍、跳躍，導致畫面捕1捉困難。而模糊圖像去噪聲的算法實際上就是不同的噪聲模型和清晰圖像模型相組合，加上不同的求解方法，就構成了形形色1色的去噪聲算法。由于噪聲模型和清晰圖像模型數量多，因此去噪聲算法也有很多算法，但是目前常用的算法有濾波技術、小波域算法、空間域算法、基于訓練的算法、時空結合的算法