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發布時間:2021-04-10 19:52  
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人臉識別技術在中國的發展起步于上世紀九十年代末,經歷了“技術引進——專業市場導入——技術完善——技術應用——各行業領域使用”等五個階段。人臉識別技術應用是非常廣泛的,目前在國內,政府部門和金融行業是人臉識別市場的主要客戶,這些機構對安全防護有著很高的要求,人臉識別的技術,能夠在人們根本沒有感知的情況下,遠距離地進行抓取與記錄相應的數據。
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同時也方便后期人工確認、再利用。一些普通用戶也逐漸開始接受和使用相關產品,在新興的信息安全應用領域,人臉識別技術能提供更為安全可靠易用的身份鑒別手段,從而提升整個網絡信息系統的安全性能,人臉識別技術在中國的發展起步于上世紀九十年代末,經歷了“技術引進——專業市場導入——技術完善——技術應用——各行業領域使用”等五個階段。
可見光人臉識別是指在可見光的光線條件下進行中遠距離的人臉檢測和抓取,并將抓拍下來的照片建立其相關人臉的數學模型,現今的算法也已經能夠保證識別率、識別速度、誤識率和拒識率等各項指標的優異性,確保短距離人臉檢測抓取。人臉識別技術能提供更為安全可靠易用的身份鑒別手段,從而提升整個網絡信息系統的安全性能,有效地遏止各類網絡不良活動。
可見光人臉識別是指在可見光的光線條件下進行中遠距離的人臉檢測和抓取,并將抓拍下來的照片建立其相關人臉的數學模型,人臉識別技術應用是非常廣泛的,目前在國內,政府部門和金融行業是人臉識別市場的主要客戶,這些機構對安全防護有著很高的要求,二維圖像處理技術日趨成熟,在一定約束條件下人臉識別能取得較好效果,但同時也暴露了二維人臉識別技術對環境和人臉姿態變化識別性差等缺點。