車牌識別系統廠家多重優惠“本信息長期有效”

識別流程

牌照自動識別是一項利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。其硬件基礎一般包括觸發設備(監測車輛是否進入視野)、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車1牌號碼的處理機(如計算機)等，其軟件核心包括車1牌定位算法、車1牌字符分割算法和光學字符識別算法等。某些車1牌識別系統還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的車1牌識別系統應包括車輛檢測、圖像采集、車1牌識別等幾部分。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。車1牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。

車輛檢測

車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設備、不需矯正觸發位置、節省開支，而且更適合移動式、便攜式應用的要求。

系統進行視頻車輛檢測，需要具備很高的處理速度并采用優1秀的算法，在基本不丟幀的情況下實現圖像采集、處理。若處理速度慢，則導致丟幀，使系統無法檢測到行駛速度較快的車輛，同時也難以保證在有利于識別的位置開始識別處理，影響系統識別率。因此，將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結合具備一定的技術難度。過去的人工刷1卡的管理方式已經不適應現代化發展的需要，針對目前快節奏，高速度的工作模式，要求管理方法和制度要有一個根本的改善，這種改善不但要適應用小區管理的需求，也要適應社會的需求，要適應人的感官和習慣性操作的需求。

車1牌識別應用前景廣闊

隨著停車場管理系統的不斷發展，車1牌識別技術也開始應用于停車場。不過據調查發現，由于國內只有幾家企業專門開發針對停車場的車1牌識別技術，因此目前很多停車場使用的車1牌識別技術大多是從早期車1牌識別技術照搬過來，而兩者在識別環境、識別角度、燈光環境、車輛行駛速度等方面的較大差異，也導致這些車1牌識別系統大多都出現了“水土不服”的現象。對此不少停車場呼吁“私人訂制”的車1牌識別系統。車1牌識別的范圍牌照號碼自動登記交通監管部門每天都要處理大量的違1章車輛圖片，一般由人工辨識車1牌號碼再輸入管理系統，這種方式工作量大、容易疲勞誤判。

而據1新的數據統計，截止至2015年年底，我國停車場市場需求將超過37億元，而未來5年必將是停車場智能化改造的黃金時期。車1牌自動識別是未來停車場市場中的有價值的市場，隨著高清與智能的融合，車1牌識別還能夠幫助我們解決更多生活中的問題。

停車場車牌識別系統的兩種常規配置

車牌識別系統主要是應用在高速公路收費站和收費停車場兩個大方面，在高速公路收費站也不止車牌識別一個收費設備，還有一個ETC快速通道也是常配設備；而停車場也是一樣不止停車場車牌識別系統一個收費設備

收費停車場有兩種常規配置，一種是常規停車場收費系統加上車牌識別系統；另一種是單純的車牌識別系統。你們知道這兩種常規的配置有什么區別嗎？

種是以停車場收費系統為主體而車牌識別為輔，技術主要還是各種IC、ID感應卡為主。這種配置模式的主要是為了防止車主們一卡多用的情況，就如有的車主家里不止一輛汽車，有兩輛或者三輛四輛。但是有些車主就想貪小便宜不想每一輛車都辦一個停車場的月卡，所以就想著一卡多用的漏洞來逃避收費。如何提高車1牌識別系統的準確性現在越來越多的的停車場采用停車場車1牌識別系統，這些先進技術的引入，解決有車一族停車煩惱的同時，也使停車場管理者的工作量大大減低，但是根據車1牌識別有時往往會出現識別錯誤的情況，如何解決這一問題從而提高識別率呢。

這種方式確實是讓車主們省下了不少的費用，車主賺得費用就是物業損失的費用，所以物業肯定會做出更改，把這個一卡多用的漏洞現象給補上，就把停車場車牌識別系統加進去變成雙系統的狀態。這種做法的好處就是通過識別IC、ID卡中的信息，然后再通過車牌識別來識別該車的車牌號碼，如果發現IC、ID卡的信息和車牌號碼不匹配的話，那么閘門就不會開啟不讓車輛進出。這樣就能避免一卡多用的現象了。服務人員與車主客戶零距離接觸，車主的信息充分掌握，因需而變的為客戶提供個性化服務，使“4S”的信息反饋功能得以最1大化的體現。

車牌識別系統廠家怎樣才算好?

首先是車牌識別系統廠家的識別率，一個車牌識別系統是否實用，重要的指標是識別率。國際交通技術部門做過專門的識別率指標論述，要求是24小時全天候全牌正確識別率85%～95%。為了測試一個車牌識別系統廠家識別率，需要將該系統安裝在一個實際應用環境中，全天候運行24小時以上，采集至少1000輛自然車流通行時的車牌照進行識別，并且需要將車牌照圖像和識別結果存儲下來，以便調取查看。其硬件基礎一般包括觸發設備(監測車輛是否進入視野)、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車1牌號碼的處理機(如計算機)等，其軟件核心包括車1牌定位算法、車1牌字符分割算法和光學字符識別算法等。然后，還需要得到實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結果。