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發布時間:2020-12-10 09:17  
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項目數據分析是通過對項目數據的科學分析來評估項目的可行性,為投資方決策項目提供科學、嚴謹的依據,降低項目投資的風險。
為履行我國加入世貿的承諾,適應世界經濟一體化的進程,結束我國專業技術考核行業中缺少"項目數據分析師"的現狀,出臺《關于規范長期投資項目數據分析方法及國際接軌的總體精神》,2003年底國家電子行業職業技能鑒定指導中心正式設立"項目數據分析師"考試認證項目并制定出我國項目數據分析師培訓、考試及管理辦法。數據分析遵循一定的流程,不僅可以保證數據分析每一個階段的工作內容有章可循,而且還可以讓分析最終的結果更加準確,更加有說服力。項目數據分析行業在中國正式形成。
數據分析技術面臨的挑戰是什么呢?
在日新月異且喜新厭舊的技術時代,企業已經認識到“數據開始慢慢變成為了新的 ”金子“ 或者 ”石油“,那么企業在數字化轉型的浪潮中,如何通過大數據、云計算等先進的技術保駕護航?企業數據量從GB級增長到TB級,應用如何平滑演進?從數據倉庫,到數據湖、數據共享平臺,企業如何利用數字資產?這些都是企業在數字化轉型過程中面臨的問題。作為先進生產力代表的電子信息技術,成為經濟、管理和投資金融等領域創新變革的支撐和動力。
大數據分析平臺:主要通過集成企業內部運營支撐系統和外部數據,包括交易型大數據和交互型大數據,通過多種云計算的技術將之集成和處理,向企業內部和外部企業客戶提供有極大商業價值的信息支撐和智能解決方案,基于大數據平臺建設的數據倉庫的基礎上,提供報表工具,分析工具,結合企業的實際需求進行的解決方案實施服務;企業的管理人員、業務分析人員等可以通過web、手機或其它移動設備訪問,以便隨時了解企業的關鍵指標和進行深度業務分析。從項目需求出發,對被項目的財務、業務數據進行總量分析,把握全局,形成對被分析的項目財務、業務狀況的總體印象。