圖像模糊處理系統出售歡迎來電「多圖」

濟南神博信息技術有限公司專業從事國際視頻圖像智能分析處理技術、模式識別技術、數學模型、智能識別終端、計算機軟硬件等嵌入式軟件與相應安檢產品、刑偵產品、行業產品的研發、生產、銷售與服務。造成圖像模糊的原因有很多，要取得比較好的處理效果，不同原因導致的模糊往往需要不同的處理方法。公司立足于自主創新、集成創新，產品擁有全部核心技術和自主知識產權，為我國高科技產業的發展做出更大的貢獻。

問題現象1：白天正常，黃昏和晚上整體變模糊

問題原因：在上面兩組圖片中，攝像機的焦距，聚焦位置都沒有發生變化，但是白天光圈小，景深很大，晚上光圈大，景深小。智能化設備管理技術是利用系統管理平臺軟件的設備管理服務，對所有的監控設備包括攝像機、云臺、編碼器和系統服務器進行不間斷的實時監測，當發現故障時能及時通過各種方式告警，提示維護人員及時處置。白天聚焦清楚的位置，到了晚上可能已經落到景深之外了，就出現了這個現象，由于是光圈變化引起的，所以這種問題一般出現在自動光圈的攝像機上。

解決方法：將攝像機設置為手動（電子）光圈后，再調整鏡頭聚焦清楚，聚焦清楚之后，再將攝像機復原為“自動光圈”模式。

問題現象2：圖像一半清晰，一半模糊，俗稱“半邊糊“問題原因：傳感器出廠安裝時沒有完全水平，導致有前后距離差，僅僅幾毫米的距離差就可能顯示為“半邊糊“。

解決方法：要完全解決只能返修

對于槍機加外接鏡頭的，可以通過重現聚焦，適當改善，將模糊的部分分攤到兩邊，或者將模糊的部分調整到相對不明顯的角度，如顏色單一的平面。

我們在生活中會遇到這一種情況：在沒點擊前，圖像是一種模糊狀態，然后點擊給紅包之后，那么就可以看到真正的圖片了。從整個過程來看，無疑的就是這個圖像的模糊操作了，具體可以使圖像模糊的方法很多，下面就由神博為大家講一講吧。

彩色的圖像是一個三通道的RGB圖像，R，G，B分別有0-255這么一個取值區間，現在我們僅僅就一個通道進行說明，可以進行類推。

我們來看看圖像模糊是什么一個概念，首先，圖像中的像素每一個都有自己的像素值，這些像素值決定了圖像終的顯示。運動模糊方向是指運動方向與水平方向的夾角，由文獻得知運動模糊主要是降低了運動方向的高頻成分，而對其他方向的高頻成分影響較小。來想象一幅模糊的圖，是不是感覺越模糊，這些像素點之間的差別就越小呢？確實是這樣，這也是圖像模糊的原理，也就是一種像素的平滑化，通過對圖像中的像素值進行平均處理，讓這些像素值越來越來接近，來達到一種人盡量無法辨識出這些像素點的差別，從來產生模糊的效果。

原理就是如此，從原理上，我們還可以得到一個啟示，那就是對于取均值的半徑大小越大，那么整個模糊效果也就越好，很好理解，因為取的范圍越大，意味著相似的像素點越多，達到的模糊效果也就越好了。

大家知道嗎？監控系統中的多個環節，主要包括圖像的采集、壓縮處理、傳輸或存儲、解壓縮和顯示等部分，其中任何一個上游環節出了問題，對圖像質量的影響。我們需要大于監控系統進行預處理，下面就由神博為大家簡單地講解一下吧。

預處理在改進圖像質量方面的作用：

對同樣場景、采用相同的碼率，不同廠家的網絡攝像機解1碼輸出視頻的質量往往存在較大的差別。雖然模糊圖像處理算法已經取得了非常廣泛的應用，但是圖像算法畢竟有局限性，不能將所有問題都寄希望于圖像算法，對于不同種類的模糊問題，要區別對待。尤其是在比較惡劣的環境下，其差別更為顯著。產生這種差別的一個重要原因在于：在監控系統中，雖然大家都采用標準化的視頻壓縮方法，但后解1碼輸出圖像的質量高低很大程度上取決于有無預處理、預處理的好壞，有時還包括適當的后處理。

監控視頻無論是有線還是無線視頻傳輸，都是基于IP的包傳輸方式，信號的傳輸速率不穩定，速率會隨用戶的擁擠程度、信道的物理介質而不斷變化。下面就由神博為大家講一講監控視頻的預處理。

不僅通過緩沖區的滿溢程度來控制量化步長，同時也加上了預處理對輸入的視頻數據進行控制。線性算法通過對圖像進行逆濾波來實現反卷積，這類方法方便快捷，無需循環或迭代，直接可以得到反卷積結果，然而，它有一些局限性，比如無法保證圖像的非負性。例如，當信道變窄時，我們可以根據信道帶寬信息對輸入視頻進行一定程度的平滑濾波，減少細節，甚至進行下采樣處理、跳幀處理，使編碼視頻的碼率能與信道帶寬相匹配。當然，由于信道狀況信息的獲得比較麻煩，可以經統計學習建立信道帶寬變化的近似模型，再依據這個模型來決定預處理的方法和程度。