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發布時間:2021-05-23 05:03  
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軟件運算法則很多,有灰度相關法(又叫灰度提取法)、邊緣識別法、固態建模法、統計外形建模法和Topological modeling等等。
灰度相關法的缺點在于受光線明暗度的影響較大,容易產生誤判。但隨著光源設計的日益完善,這一影響現在較小。
邊緣識別法的缺點在于被檢測物的邊緣往往不是一條標準的直線,只有通過降低像元尺寸來達到提高檢測效果的目的,但其效果也不十分理想。

初期情況下AOI自動光學檢測設備大多數被用來檢驗IC(積體電路)封裝后的表面包裝印刷是不是有缺陷,伴隨著技術性的演變,如今則被用來用在SMT組裝生產線上檢驗電路板上的零件焊錫絲拼裝后的質量情況,或者查驗助焊膏包裝印刷后有無符合規定。
AOI自動光學檢測設備較大的優勢便是能夠替代之前SMT爐外、爐后的人工目檢工作,并且能夠比人的眼睛更精準的分辨出SMT的打件拼裝缺陷。
AOI通常是把貼片機編程完成后自動生成的TXT輔助文本文件轉換成所需格式的文件,從中AOI獲取位置號、元件系列號、X坐標、Y坐標、元件旋轉方向這5個參數,然后系統會自動產生電路的布局圖,確定各元件的位置參數及所需檢測的參數。完成后,再根據工藝要求對各元件的檢測參數進行微調。
由于AOI可放置在回流爐前對PCB進行檢測,可及時發現由各種原因引起的缺陷,而不必等到PCB過了回流爐后才進行檢測,這就大大降低了生產成本。

AOI 雖然具有比人工檢測更高的效率,但畢竟是通過圖像采集和分析處理來得出結果,而圖像分析處理的相關軟件技術目前還沒達到人腦的級別,因此,在實際使用中的一些特殊情況,AOI 的誤判、漏判在所難免。目前AOI 使用中存在的問題有:
(1)多錫、少錫、偏移、歪斜的工藝要求標準界定不同,容易導致誤判。
(2)電容容值不同而規格大小和顏色相同,容易引起漏判。
(3)字符處理方式不同,引起的極性判斷準確性差異較大。
(4)大部分AOI 對虛焊的理解發生歧義,造成漏判推諉。