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              發布時間:2021-10-12 17:46  

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              直接變賣數據

              信息直接變現,就是一種通過出售數據獲取利潤的商業模式。

              在大數據產業鏈中,這一模式處于行業上游,業務形態一般是從不同來源收集各種異構數據,對其進行聚合,包括簡單處理,然后通過 API銷售等方式向下游企業提供數據。

              這一模式對技術的要求比較低,商業模式易于理解,易于落地,易于執行。此外,由于處于產業鏈的上游,未來方便演化出了其它商業模式。

              大數據公司在這一模式下,有兩種競爭形態:一種是,如果能夠獲取別人無法獲取的數據,自然會形成天然的商業壁壘;另一種是,如果沒有這一自然形成的商業壁壘,那么大數據公司將在大數據3 V平臺上拼盡全力。

              一般而言,我們討論大數據時,有3 V的特征,即 Volume (數據量)、 Variety (數據多樣性)和 Velocity (數據時效)。從這三個方面來看,只要任何一方能夠做到,都能形成自己的競爭優勢。

              這一模式的問題是僅僅對數據進行輸出或粗加工,并沒有真正地使用這些數據,也沒有充分發揮數據的價值。

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              資料處理變現

              資料處理變現,就是一種商業模式,通過處理資料資料,使原本不可用的資料可用,或使原本不可用的資料變得可用,以獲利。

              這一商業模式的數據直接變現,可以完全不做生意,競爭力來自于獲取數據和聚集數據的能力。獲取原始資料后,一般要經過清洗、轉化等步驟。若要進行數據清理,則需要垂直領域的專門技術。并且具有垂直領域的業務知識,表現為領域知識圖譜、領域的算法模型,使得能夠更好地對數據進行清洗和轉換就成為一種商業壁壘,也構成了大數據企業在這一商業模式下的核i心競爭力。

              在此基礎上,形成并不斷完善領域知識圖譜與算法模型,是一個不斷積累的過程,隨著模型的不斷迭代與優化,大數據公司可以不斷提高自身的核i心競爭力。

              “數據產品變現”是一種通過發現隱藏在大數據中的潛i規則,并將其封裝成數據產品,直接向用戶提供服務,從而獲得利潤的商業模式。

              而數據產品的價值就在于將包含在大數據中的潛在規則包起來,這些規律可以為用戶提供服務,這就構成了大數據企業在這一模式下的核i心競爭力。

              這一模式是大數據產業鏈的至終消費者和至終用戶。



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              廣告主,顧名思義,是指用戶點擊i廣告的比例,廣告點擊率=廣告點擊率/廣告展示數。其轉化率是指用戶至終完成廣告點擊(例如,購買廣告推薦的商品,安裝廣告中推薦的應用程序等)所占比例。

              對我們來說,這兩個都是一般人無法控制的,特別是廣告轉化率,這個時候用戶已經跳出了我們的產品,后續轉化行為依賴于廣告內容對用戶的吸引力。

              至好的辦法是提高用戶對廣告的關注度,但也不建議通過“聰明地”設計廣告位來誤導用戶點擊,因為這種情況導致點擊率上升,并沒有給廣告主帶來真正的價值,所以不會給我們帶來長期的廣告收益。

              下面,我們將以廣告優化為例,希望藉此提升我們對廣告位優化的認識。

              根據上面的數據,我們可以嘗試提出以下優化建議:

              當前廣告平臺的填充率只能達到90%左右,仍有提升空間,建議再找一到兩個廣告平臺進行聚合,將廣告填滿達到98%以上;二是廣告位在一個二級頁面上,目前廣告展示率較低,可以在用戶剛進入應用程序的時候提前緩存廣告,同時也可以通過分析數據發現這個地方沒有優化空間,而在用戶剛進入 App的時候,可以提前緩存廣告來提高實際廣告的數量,而這個地方沒有優化空間,比如場景 PV不能大幅提升,用戶停留的時間越長,就會越早越好。

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