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              發布時間:2021-01-07 12:32  

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              步態檢測設備的作用

              北京中科匯成科技有限公司——專業步態檢測設備供應商,我們為您帶來以下信息。

              人體運動是神經系統控制1000多塊肌肉有節律收縮,驅動200多塊骨骼繞100多個關節協同運動的結果。盡管近年來生命科學研究取得了很大進展,但是距離模擬大腦控制肢體運動的過程還非常遠,因此康復醫學、體育學等研究者普遍采用觀察人肢體宏觀運動來診斷人體運動功能疾病,評估人體康復進程,指導體育訓練與選材。



              步態檢測設備的應用

              生物特征識別和取證

              步態風格的微小變化可以被用作生物標識符來識別個體的人。該參數被有時空相關(步長,步長,步速,周期時間)和運動相關(髖,膝,踝,指的是髖/膝/踝關節角度和大腿/軀干關節旋轉/腳角度)等。有步長和一個人的高度之間的高度相關性。

              比較生物力學

              通過研究非人類的步態,更深入的了解有關的運動機制,這對了解物種問題的生物學以及運動有更廣泛的影響。



              步態檢測設備——常見的異常步態分析

              (1)剪刀步態(scissors’gait):是痙攣型腦性癱瘓的典型步態。由于髖關節內收肌痙攣,行走時邁步相下肢向前內側邁出,雙膝內側常相互摩擦碰撞,足尖著地,呈剪刀步或交叉步,交叉嚴重時步行困難。

              (2)痙攣性癱步態 (spastic paraplegic gait):脊髓損傷所致癱患者,如脊髓損傷部位稍高且損害程度較重但能拄雙拐行走時,雙下肢可因肌張力高而始終保持伸直,行走時出現剪刀步,在足底著地時伴有踝陣攣,呈痙攣性癱步態,使行走更加困難。如脊髓損傷部位較低且能用或不用雙拐行走時,步態可呈現為臀大肌步態、垂足步態或僅有輕微異常。



              步態檢測設備簡介

              可穿戴步態檢測設備除具有以上應用優勢外,后續的數據流處理在更深層次的步態數據分析挖掘與臨床隊列研究方面具有較好的科研和轉化利用價值。由于原始采集數據是來自各種傳感器的直接測量值,步態信息多面充實,但傳感器的高精度也帶來了底層數據采集時的高噪聲背景,因此首先需要對原始傳感器數據進行濾波去噪處理,去噪后的步態數據經步態算法處理得出多面的步態信息。對于臨床步態研究,根據研究的臨床隊列設計,隨著受試者步態數據的累積,經過深度學習,利用臨床指征建模,可實現步態參數應用于相關疾病的早篩早診,以及康復與評估和康復方案制定;對于日常步態采集,可以跟蹤隨訪個體的步態變化情況,實現老年人異常步態監測和跌倒風險提示等預警作用。



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