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發布時間:2020-11-03 07:06  
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人臉識別測溫機主要特性
1、非接觸自動體溫檢測,刷人臉同時進行的紅外人體溫度采集,快速。
2、自動登記、記錄信息,避免人工操作,提率和減少遺漏信息。
3、獨有的人臉識別算法精準識別人臉,人臉識別時間<300ms。
4、無需摘下口罩,人員無感快速通過。
5、支持強逆光環境下人員運動追1蹤曝光,支持機器視覺光學寬動態≥80dB。
6、接口協議豐富,支持Windows/Linux等多種平臺下的SDK及HTTP協議。
人臉識別測溫系統特點
1、體溫檢測:采用人臉測溫終端、手持測溫槍進行溫度檢測。
2、溫度上報:檢測的體溫溫度實時上報天波疫情監控平臺。
3、每日監控分析:每日分析當天測溫情況和健康上報情況。
4、出差監控分析:監控每日出差人員所在地疫情情況,出差人的監控情況。
5、精準測溫:通過人臉測溫終端精準度高達±0.3°。
人臉識別測溫特點
非接觸式快速測溫,嚴防交叉感1染:該系統前端基于紅外熱成像技術,對人員進行近距離非接觸式體溫檢測,檢測距離約為0.2~1米,檢測誤差±0.3。當溫度超過設定的閾值時,系統自動報警。
戴口罩刷臉進出及識別是否佩戴口罩:智能口罩人臉識別模式支持口罩檢測與口罩場景人臉識別。通過對系統白名單進行人臉比對和人臉檢測,實現人員快速考勤通行,同時對未佩戴口罩人員使用實時語音和畫面提醒。目前口罩檢測準確率超過99%,戴口罩識別準確率超過98%。
后疫情時代,人臉識別 測溫方案能否常態化?
人臉識別 測溫方案究竟只是疫情下的短期產物,還是能夠常態化存在?未來還有哪些潛在機會?
這些設備在疫情之前已經在一些場景中常態化了,只不過是不戴口罩而已,比如海關衛檢、邊檢或醫院的一些檢驗。未來,在海關、邊檢、醫院或是某些重大活動的防控中,這些設備一定是常態化的存在。
在這次疫情當中,人臉識別 測溫設備結合大數據實現人群的溯源,進行疫情的趨勢分析或防控方面,已經發揮了很大的作用。今年是“新基建”如火如荼的一年,人工智能在其中有著非常重要的意義和地位,未來一定會有很大的發展空間。