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              發(fā)布時(shí)間:2020-12-29 10:47  

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              參數(shù)

              (1)人證安檢識(shí)別一體機(jī)。安檢的同時(shí)進(jìn)行人證識(shí)別,精準(zhǔn)讀取身fen證信息及照片,同時(shí)實(shí)時(shí)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)人臉圖像自動(dòng)對(duì)比

              (2) 采用動(dòng)態(tài)圖像人臉識(shí)別算法快速識(shí)別,海量存儲(chǔ)支持。黑名單預(yù)警,人臉查詢

              (3)  本地支持3000個(gè)白名單模板,100萬(wàn)個(gè)黑名單模板,黑名單預(yù)警、白名單無(wú)證自動(dòng)識(shí)別。可做黑名單預(yù)警,對(duì)禁止入內(nèi)人員進(jìn)行做黑名單錄入。安檢門(mén)系統(tǒng)將不允許通過(guò),或做警報(bào)提醒。且多臺(tái)之間可做聯(lián)動(dòng)

              (4) 閘機(jī)聯(lián)動(dòng),組合多種識(shí)別模式滿足不同場(chǎng)景使用需求。配合語(yǔ)音播報(bào),讓識(shí)別者易操作、快速通過(guò)。(閘機(jī)da通道寬:500-600mm;通行速度: ≤ 40人/分鐘;材質(zhì):304不銹鋼材質(zhì),通信距離: ≤ 1200米。通信接口:RS485電氣標(biāo)準(zhǔn))


              主流的人臉檢測(cè)方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法,Adaboost算法是一種用來(lái)分類(lèi)的方法,它把一些比較弱的分類(lèi)方法合在一起,組合出新的很強(qiáng)的分類(lèi)方法。人臉檢測(cè)過(guò)程中使用Adaboost算法挑選出一些1能代表人臉的矩形特征(弱分類(lèi)器),按照加權(quán)投1票的方式將弱分類(lèi)器構(gòu)造為一個(gè)強(qiáng)分類(lèi)器,再將訓(xùn)練得到的若干強(qiáng)分類(lèi)器串聯(lián)組成一個(gè)級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類(lèi)器,有效地提高分類(lèi)器的檢測(cè)速度。