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發布時間:2021-10-12 09:35  
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模型不確定性給機械臂軌跡跟蹤的實現帶來影響, 同時部分控制算法受限于一定的不確定性。制造業的發展是支撐國內工業發展的重要基礎,近年來,隨著國內制造技術水平的不斷提升,制造產量的不斷增加,中國也從制造大國向著制造強國一步步邁進。目前應用于機械臂控制系統的設計方法主要包括PID控制、自適應控制和魯棒控制等, 然而由于它們自身所存在的缺陷, 促使其與神經網絡、模糊控制等算法相結合, 一些新的控制方法也在涌現, 很多算法是彼此結合在一起的。
對柔性機械臂的控制一般有:
自適應控制。PID控制器作為最i受歡迎和最廣泛應用的控制器,由于其簡單、有效、實用,被普遍地用于剛性機械臂控制,常通過調整控制器增益構成自校正PID控制器或與其它控制方法結合構成復合控制系統以改善PID控制器性能。采用組合自適應控制 將系統劃分成關節子系統和柔性子系統。 利用參數線性化的方法設計自適應控制規則來辨識柔性機械臂的不確定性參數。對具有非線性和參數不確定性的柔性機械臂進行了跟蹤控制器的設計。 控制器的設計是依據Lyapunov 方法的魯棒和自適應控制設計。 通過狀態轉換將系統分成兩個子系統。 用自適應控制和魯棒控制分別對兩個子系統進行控制。
點膠量的巨細
依據作業閱歷,膠點直徑的巨細應為焊盤間隔的一半,貼片后膠點直徑應為膠點直徑的1.5倍。為降低柔性體相對彈性變形的影響選用各種耗能或儲能材料設計臂的結構以控制振動。這樣就能夠確保有滿足的膠水來粘結元件又避免過多膠水浸染焊盤。點膠量多少由螺旋泵的旋轉時辰長短來選擇,實習中應依據出產狀況(室溫、膠水的粘性等)選擇泵的旋轉時辰。