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              發布時間:2021-10-07 23:10  

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              視頻觸發方式是指車牌識別系統采用動態運動目標序列圖像分析處理技術,實時檢測車道上車輛移動狀況,發現車輛通過時車輛圖像,識別車牌照,并進行后續處理。視頻觸發方式不需借助線圈、紅外或其他硬件車輛檢測器。對于需要自動放行的車輛系統驅動電子門或欄桿機讓其通過,對于其它車輛系統會給出警示,由值勤人員處理。該方法的優點是施工方便,不需要切割地面鋪設線圈,也不需要安裝車檢器等零部件,但其缺點也十分顯著,由于算法的極限,該方案的觸發率與識別率較之外設觸發都要低很多。


              采用BAM神經網絡方法的缺點是無映解決識別系統存儲容量和處理速度相矛盾的問題。從技術上評價一個車牌識別系統,有三個指標,即識別率、識別速度和后臺管理系統。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設備、不需矯正觸發位置、節省開支,而且更適合移動式、便攜式應用的要求。當然,前提是系統要能夠穩定ke靠的運行。一個車牌識別系統是否實用,重要的指標是識別率。國際交通技術作過專門的識別率指標論述,要求是24小時全天候全牌正確識別率95%以上。




              有效的自動比對和查詢技術,被識別的車牌照號碼要求同數據庫中成千上萬的車牌號碼自動比對和提示報警,如果車牌照號碼沒有被正確讀取時就要采用的模糊查詢技術才能得出的比對結果;一個好的車牌識別系統對于聯網運行,還需要提供實時通信、網絡安全、遠程維護、動態數據交換、數據庫自動更新、硬件參數設置、系統故障診斷。純車牌識別系統通過優化出入口的交通規劃、提高出入口通行效率、減少車輛停車和起步、中央收費和減少取卡取票時間來形成一種立體的停車場系統,從而實現停車場的智能管理,是基于車牌號碼識別技術的一種提升,但同時對車牌號碼識別率有很高的要求。



              車牌識別行業已具備一定的市場規模,在電子jing察、公路卡口、停車場、商業管理、汽修服務等領域已取得了部分應用,粗略估計,行業的潛在市場覆蓋率為30%-40%左右。總體而言,車牌識別行業處于發展期。間接法:指通過識別安裝在汽車上的IC卡或條形碼中所存儲的車牌的信息來識別車牌及相關信息。車牌識別行業發展的主要瓶頸在于技術,識別率是當前衡量技術的主要指標,直接決定了其在終端的應用價值。所以識別率的改進是車牌識別技術發展的主要方向,也是決定車牌識別能否取得更廣泛應用的關鍵因素。



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