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考勤巡更系統(tǒng)運(yùn)作模式是在巡更人員的責(zé)任區(qū)內(nèi)設(shè)置若干個(gè)固定的信息點(diǎn)，每個(gè)巡更人員配備一只巡更器，巡更人員每天巡查到信息點(diǎn)時(shí)進(jìn)行觸點(diǎn)記錄。這樣，巡更人員有沒有到崗，到崗的時(shí)間、次數(shù)均被記錄在巡更器上。只要定期對巡更器上的數(shù)據(jù)進(jìn)行核查，就能準(zhǔn)確地掌握該巡更人員的到崗到位情況。

點(diǎn)點(diǎn)時(shí)光（武漢）科技有限公司是校園移動(dòng)考勤信息化的，公司所推出的下一代校園移動(dòng)考勤產(chǎn)品—簽到莢，結(jié)合人臉檢測、人臉、人臉識(shí)別、檢測、GPS定位、WIFI定位、定位、錨點(diǎn)定位、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)等先進(jìn)技術(shù)，可有效防止考勤時(shí)困擾用戶的“代簽到”、“不到考勤點(diǎn)簽到”、“需排隊(duì)簽到”等問題。歡迎來電咨詢！

人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。

人臉圖像采集及檢測人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí)，采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶的人臉圖像。

人臉檢測：人臉檢測在實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測。主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強(qiáng)的分類方法。人臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些代表人臉的矩形特征(弱分類器)，按照加權(quán)的方式將弱分類器構(gòu)造為一個(gè)強(qiáng)分類器，再將訓(xùn)練得到的若干強(qiáng)分類器串聯(lián)組成一個(gè)級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測速度。

點(diǎn)名人如何利用簽到莢創(chuàng)建會(huì)議與活動(dòng)點(diǎn)名場景呢？

具體操作步驟：

（1）、打開APP，在首頁點(diǎn)擊“點(diǎn)名”按鈕，即可進(jìn)入該功能主頁；

（2）、選擇右下方“＋”，創(chuàng)建點(diǎn)名場景；（3）、輸入活動(dòng)或會(huì)議名稱，選擇活動(dòng)或會(huì)議的點(diǎn)名地點(diǎn)，并設(shè)置點(diǎn)名時(shí)間；（4）、活動(dòng)或會(huì)議的點(diǎn)名場景創(chuàng)建完成后，系統(tǒng)會(huì)給予四位簽到碼或是二維碼，學(xué)生通過這兩種方式簽到即可；