您好,歡迎來到易龍商務網!
發布時間:2020-12-17 07:00  
【廣告】






人證核驗一體機用戶配合度
現有的人臉識別系統在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結果。但是,在用戶不配合、采集條件不理想的情況下,現有系統的識別率將陡然下降。比如,人臉比對時,與系統中存儲的人臉有出入,例如剃了胡子、換了發型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對失敗。也就是說,人如果發生較大變化,系統可能就會認證失敗。光照、姿態、裝飾等,對機器識別人臉都有影響。
人證識別系統模塊主要功能模塊
(1)數據管理:實現驗證比對數據的查詢及管理,可查看每個驗證記錄的證照片與采集照片;
(2)數據庫:實現新建數據庫、打開數據庫及數據庫的安全設置等;
(3)系統設置:實現對系統初始參數的設置、相機基本參數的設置。可設定拍攝后采集照片的規格,拍攝后照片會自動裁剪成設定的規格大小調用。
(4)關于系統:該系統的版本及其它信息。模塊功能模塊,(1)現場人像拍照:對現場人員進行拍照。(2)顯示照片品質:顯示該次拍照效果,是否符合照片信息采集要求。(3)驗證結果:將此次拍照信息與證件照片信息進行對比,并顯示對比結果。
關于人證識別終端的使用方法說明
提高正確認知:通過競賽活動讓全行人員,尤其是直接接洽客戶、接觸客戶證照的一線人員重視客戶身份識別,樹立起柜面一線的責任意識及風險防范意識。促進方法普及:借助賽事活動與宣傳,向全行普及人證識別的法律法規、制度規程,尤其是人、證辨識的理論方法與實戰技巧,幫助員工提升識別技能。識別客戶:提升服務體驗的前提,防范風險的基礎。識人辯證,有利于減少誤判誤拒;快速識人辯證,提高一些效率,提升服務體驗。識人辯證,有利于攔截假代辦,識別客戶造假,防控準入風險。
人臉識別一體機檢測過程是什么?
人臉圖像預處理
人臉圖像預處理:對于人臉的圖像預處理是基于人臉檢測結果,對圖像進行處理并服務于特征提取的過程。系統獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾,往往不能直接使用,必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預處理。對于人臉圖像而言,其預處理過程主要包括人臉圖像的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、幾何校正、濾波以及銳化等。
人臉圖像特征提取
人臉圖像特征提取:人臉識別系統可使用的特征通常分為視覺特征、像素統計特征、人臉圖像變換系數特征、人臉圖像代數特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的。人臉特征提取,也稱人臉表征,它是對人臉進行特征建模的過程。人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大類:一種是基于知識的表征方法;另外一種是基于代數特征或統計學習的表征方法。