實驗室智能機器人研發設計量大從優「在線咨詢」

機器學習機器人讓我們距離未來更近

機器學習 機器人讓我們距離未來更近

機器學習和機器人技術的結合是我在 X 工作的興奮點之一。在非結構化的環境中，為了使得機器人更加有用和可靠，機器學習是非常必要的。正是在這一點上，機器人將真正解決許多先前無法解決的問題。在谷歌 X，的硬件工程師、軟件工程師和機器學習能夠攜手工作，他們可以獲得幾乎無限的計算資源。這在全世界都是少有的，可以說我們是為機器學習研究而設計的的實驗室。

從實驗室研究到現實世界:未來比想象的更近

從實驗室研究到現實世界：未來比想象的更近

對于許多機器人應用而言，「終」的可能還需要幾十年的時間。類比于手機，現在的機器人平臺甚至還沒有達到 Apple II 時代，更不要說智能手機的時代了。現在的機器人大多只能執行由編程的特定任務。在接下來的數年里，我猜測你會看到許多新的組織——包括我們——嘗試許多不同的方法。例如，在無人機領域，一些公司正在打造例如運輸這樣高度專業化的應用，而另一些公司則押注于硬件或軟件，它們可以用于執行從房地產攝影到農業測量等各種任務。與往常一樣，取得進步的方法是盡快打造產品，進入到現實世界的測試，同時了解人們的需求，理解什么是人們想要的。

生命科學實驗室自動化和機器人技術的發展

兩個主要因素也促進了生命科學實驗室的自動化和機器人技術的發展。

1、機器人技術可以避免人為錯誤，因為科學或開發的錯誤成本非常高，即使相當低的錯誤率也可能會對數據下游的結論產生深遠的影響。

2、企業層面越來越期望他們的生命科學實驗室和基礎研究把放在核心競爭力上。因此，越來越期待來自自動化合作伙伴的完整解決方案。特別是參與研發和臨床診斷的公司，使用自動化和機器人技術大大提高了生產力并降低了成本。

的機器人本體(Body)是什么樣的?

機器人的主攻技術突破點

其中，ABC代表了機器人的基礎能力，包括：AI人工智能，代表機器人必須要能看、聽、說、思考；Body本體：機器人本體至關重要，且不同的本體代表不同技術；后是Control控制力。

而在ABC的基礎上，的機器人本體（Body）是什么樣的？

很多人認為人形機器人將是目標，張正友博士卻持有不同看法：人會有直立雙足，是經過幾百萬年在荒存而演化出來的。但目前的環境，大部分是平面，加上樓梯、電梯、稍微不平的地面，與此前的荒野有了很大不同。因而，現代化的本體，我覺得不止“人形”一個標準。