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發布時間：2021-10-11 11:21
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車牌識別技術對智慧加油站的重要性無需贅言，使用車牌識別相機車輛信息，與車主綁定，從而實現無感車牌支付、人臉支付等智能支付體驗。
當前市面上常見的無感支付主要有三種類型，分別是車牌付、人臉付、車載系統支付。其中車牌付是目前較為常見的方式，也是目前應用為廣泛的無感加油支付方式。
車牌付：車主先在平臺綁定車牌、支付方式及油品，車輛進入無感通道，由裝在指位置的車牌識別相機抓拍車牌號，油站傳輸加油金額給予平臺，加油員提加油，完成后車輛離場。
車牌識別難點：車牌識別相機在定車道定向安裝，識別率上要求較高，容易漏車，難以實現油綁定。
像主打智慧油站營銷增值系統、智慧油站零售管控系統的喂車車， 也是使用智能車牌識別相機在現場油站車輛信息，從而建立起完善的信息數據庫。
一個車牌識別系統是否實用，重要的指標是識別率。國際交通技術作過專門的識別率指標論述，要求是24小時全天候全牌正確識別率85%~95%。
為了測試一個車牌識別系統識別率，需要將該系統安裝在一個實際應用環境中，全天候運行24小時以上，采集至少1000輛自然車流通行時的車照進行識別，并且需要將車輛照圖像和識別結果存儲下來，以便調取查看。然后，還需要得到實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結果。之后便可以統計出以下識別率:
1、自然交通流量的識別率=全牌正確識別總數/實際通過的車輛總數
2、可識別車牌的百分率=人工正確讀取的車照總數/實際通過的車輛總數
3、可識別全牌正確識別率=全牌正確識別的車照總數/人工讀取的車照總數這三個指標決定了車牌識別系統的識別率，諸如可信度、誤識率等都是車牌識別過程中的中間結果。
因為生活節奏的提高，人們迫切需要知道哪里有空余車位，可以快速停車，不想在停車場轉一圈之后無功而返，既耽誤時間又會造成停車場堵塞。智能車牌識別系統的誕生，通過互聯網技術、大數據、云計算把停車場的資源和數據，資金管理等信息結合起來，將正在進入停車場的車輛車牌號從復雜的環境中提取并識別出來，通過車牌號的提取、圖像的預處理、特征提取、車牌字符識別等技術，識別車輛號碼、顏色信息等，讓車主在停車場、入口處就可以知道里面停車場哪里有車位，剩余停車位的多少，提高停車效率。
隨著城市汽車保有量暴增，停車難問題日漸突出，停車難、搶車位的戲碼頻頻上演。而另一方面，停車場車牌識別，進出場放閘、車位搜尋、車位統計、收費等管理依賴人工，導致停車管理效率低下，車位資源錯位浪費嚴重，也進一步加劇了停車難。
將車牌識別設備安裝于出入口，記錄車輛的牌照號碼、出入時間，并與自動門、欄桿機的控制設備結合，實現車輛的自動管理。應用于停車場可以實現自動計時收費，也可以自動計算可用車位數量并給出提示，實現停車收費自動管理節省人力、提。應用于智能小區可以自動判別駛入車輛是否屬于本小區，對非內部車輛實現自動計時收費。在一些單位這種應用還可以同車輛調度系統相結合，自動地、客觀地記錄本單位車輛的出車情況，車牌識別管理系統采用了車牌識別技術，達到不停車、免取卡，有效提高車輛出入通行效率。
