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              發布時間:2020-12-19 02:35  

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              人臉識別系統的實現原理:人臉圖像采集及預處理

              通常采集人臉圖像,有兩種途徑:人臉圖像批量導入和人臉圖像實時采集。預處理的目的是在系統對人臉圖像的檢測基礎之上,對人臉圖像做出進一步的處理以利于人臉圖像的特征提取。

              一般來說,識別系統可通過各種采集好的人臉圖像,批量導入識別系統處理,或者通過調用攝像機、攝像頭等拍攝設備,提前抓取需要采集的人臉圖像。這里選用筆記本電腦自帶攝像頭,完成前期人臉圖像的采集工作。








              人臉識別系統的實現原理及工作流程:

              人臉識別:在人臉識別系統,預先設定一個相似程度的數值,再將對應的人臉圖像和系統數據庫中的所有人臉圖像進行比對。如果超過預設的數值,系統會將超過的圖像輸出,根據人臉圖像相似程度、人臉身份準確篩選,可以是1:1,也可以是1:n。

              比如,在系統中設置一個闕值0.7,系統比對后相似度大于0.7,就會自動認定為是同一個人并會在軟件中輸出反饋結果。






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              社區也是人臉識別智能終端的主要應用領域之一。社區是人們生活的場所,對于安全性十分重視,而且社區老人比較多,經常會忘記帶居民卡,如果應用人臉識別通過,就可以方便社區居民了,還能夠實行內外人員分流監管,讓社區更智能化、更安全性。


              互聯網 智能識別的云停車平臺是新一代互聯網停車場服務模式的解決方案,云平臺接口開放,可接入企業自身平臺,實現自主經營,無數據泄漏、資金有保障和運營風險,該平臺具有微信支付、防盜鎖車、預定車位、尋車導航等功能。







              人臉識別門禁系統在人臉特征訪問控制中是一個全新的概念,并通過行業標準協議與現有訪問控制系統集成。

              傳感器元件是完全非接觸式的,寬容度高且使用簡單,使其成為人臉特征訪問控制中讀寫器等基于接觸技術的理想選擇。

              人臉識別門禁讀卡器是一個面部識別系統,所以一個關鍵的優勢是所有事件的圖像(被拒絕/允許等)都可以被存儲用于分析,如果懷疑是企圖破壞的話。用戶只需與系統交互即可在傳感器使用其訪問控制令牌時簡要查看,并在20mS左右進行驗證。

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