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發布時間：2020-11-14 15:20
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一、 背景概述
絕大多數電氣設備在出現故障之前都會表現出溫升異常
紅外熱像儀能夠對電氣設備的溫升異常進行檢測,是目前電力領域公認的好的故障檢測方法,列為
狀態檢修工作的重要組成部分
手持式熱像儀已普遍采用
紅外夜視功能是夜間監控的重要手段,是現有視頻監控方式的
二、手持紅外儀在實際使用中的局限之 處
1、紅外熱像儀的檢測時間往往是凌晨(主要是負荷和紅外成像干擾等原因決定) , 人工檢測難度
大;
2、很多變電站路途較遠,檢測人員現場檢測耗費很大人力、物力,且及時性差;
3、無法實現對一-些特殊故障的發展趨勢進行連續觀察記錄分析比較;
4、部分老舊設備易出現故障,發生突然且發展迅速,如不能及時發現并排除則有可能會造成事
故;
5、大部分電壓制熱性故障溫升突然且溫差很小,手持紅外難以識別
隨著全國疫情防控工作漸穩，各行業企業，也逐漸步入復工復學的狀態當中。但疫情的危機尚未過去，人員體溫篩查仍是疫情防控
的重要防線。疫情之 下，非接觸式測溫設備的出現，極大地滿足了快速安全排查工作的需要。其能夠實現在短短幾秒鐘時間內，
快速顯示溫度結果，被檢測人員無需排隊等候，且避免了人員的風險。當前， 非接觸式測溫成為了多人員流動場
所的迫切需求。
雙光譜熱成像測溫系統，具有非接觸全天候實時監測預警、口罩模式面部識別、多種發熱預警模式、大數據監控平臺等多項功能,
能實現對通行人員進行有效地體溫檢測，推動防控工作的開展。01 24小時在線監測預警系統通過非接觸紅外體溫技術，對通行人員
進行24小時實時在線監測。在1米的檢測距離內，系統只需300毫秒的時間，即可完成對目標人員的測溫，精準又迅速。
雙光譜熱成像測溫系統，每分可測500人體溫，在觀光譜視頻相機里直接植入擬合測溫環境數學模型和AI深度學習算法，將環境溫
度、濕度、風速、測溫距離、輻射面系數等修正的校正值進行補充，以實現測溫至 0.4° C;且0.1s (秒)完成1 -4人批量檢測;
能地避免風險出現。同時通過后臺系統進行人員數據收集，實現對人員檔案的查詢和追溯，從而減輕一線人員的工作。
紅外熱像儀作為一種使用日益廣泛的科學實驗及工業無損檢測儀器，有著獨特優勢和特色，紅外熱像儀性能穩定，效果突出。但是，高質量產品也需要合理使用，如果在使用過程中不加以愛護和保養，或是經常操作不正確不規范，也會影響儀器的性能和使用壽命，使儀器發生不同程度的故障。紅外熱像儀常見的故障有哪些？
一、紅外熱像儀時而工作時而停止，測量過程不穩定。
這可能主要是儀器電源或儀器內部問題，大多由于儀器線路連接不當或接觸不良而造成。
二、監視器畫面抖動，無法穩定成像。
這種情況多數由傳輸信號受到干擾或傳輸線纜信號傳遞受損而引起。
三、無法連接到電腦上的紅外軟件。
目前很多熱像儀需要連接到電腦上的紅外軟件實時監測，實時記錄，連接電腦的方式目前比較多的是網絡連接和USB連接。連接故障通常需要檢查連接線路、連接設備、熱像儀，排除硬件問題后，再按照軟件要求測試連接。注意：如果需要軟件重新安裝，通常需要卸載原有軟件。
測溫儀技術參數
1. 非接觸全幅人體測溫：非制冷型全實時高靈敏熱成像，對人體表面溫度進行遠距離非接觸性測溫
2. 測溫高幀頻：幀率高達15Hz 幀頻，肉眼觀察接近實時成像
3. 溫度變化值：無黑體時溫度浮動為±0.5，有黑體時±0.3
4. 測溫范圍：系統測溫范圍為32～50℃
5. 多目標自動測量：系統提供實時動態的熱像圖，可實現多目標自動測量，快速準確
6. 自動校正：系統為智能溫度測量，可實現體內體表溫度的自動修正
7. 高清人臉采集：采用高清200W像素網絡攝像機采集高清人臉圖像
8. 深度學習人臉識別算法：自主知識產權動態人臉識別算法，動態、高速、多人臉檢測、抓拍
9. 自動人臉匹配：可見光人臉照片和紅外人臉自動匹配，方便人眼識別、追溯
10. 實時記錄：實時記錄通過人員及體溫，疑似發熱人員自動預警
11. 人臉識別：高配版可根據名單庫自動識別名單人員、非名單人員，分類精細化管理轄區人員
12. 黑體校正：高配版本可配置黑體，自動高精度校正，溫度漂移，設備可長年穩定可靠工作，不受環境溫度等干擾
