云南人工智能化改設備優惠報價 北京碩人時代

人工智能控制器

以用戶綜合室溫為控制目標，直接指導現場換熱站、燃氣鍋爐的供水溫度控制，實現供熱系統智能化升級。智能決策機TM通過通訊系統及云端獲取一次、二次側流量、壓力、溫度、抽樣室溫、氣候參數等數據。決策機TM內置的人工智能AI具備邏輯推演、規律識別并自動尋優能力，可在2~3周時間內完成大數據深度學習

建立相匹配的控制模型，同時根據數據實時反饋選擇控制方案，持續進化，給出優控制參數值。品投運后云端一鍵操作，的簡單背后是強大的算法支持：決策機TMAI可根據用戶設置的室溫目標數據，完成復雜運算后直接給出控制目標參數，如供水溫度等。決策機TMAI模型可以解決傳統控制模型中室溫數據滯后性問題，結合氣候參數提前預測、預知合理控制目標值，提前干預，平抑室溫波動。

運用常規反向傳播學習算法。該系統由兩個子系統構成，一個系統通過電氣動態參數的辯識自適應控制定子電流，另一個系統通過對機電系統參數的辯識自適應控制轉子速度。后值得指出的是現在發表的大多數有關ANN對各種電機參數估計的，一個共同的特點是，它們都是用多層前饋ANNS，用常規反向傳播算法，只是學習算法的模型不同或被估計的參數不同。

能模仿人的決策和推理模糊控制行為。反模糊化實現量化和反模糊化。有很多反模糊化技術，例如，大化反模糊化，中間平均技術等。輸出結點的權重調整迭代不同于隱藏結點的權重調整迭代。通過使用反向傳播技術，能得到需要的非線性函數近似值，該算法包括有學習速率參數，對網絡的特性有很大影響。些模糊控制器不僅用來取代常規的PI或PID控制器，同時也用于其他任務