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SCRM是對用戶交互的縱橫捭闔

第i一，對 SCRM的理解。

長期以來， SCRM有很多解讀，對于其中“S”所代表的 social也有很多說法。車傳利認為， SCRM的重點有兩層，一是結合社交工具、社交方式，更重要的是“企業和品牌不再遠離用戶，和用戶做朋友”。許多廠商、許多產品都忽略了后一層含義，但事實卻是，當下消費者的消費習慣會不斷變化，而企業要與用戶直接產生關系的趨勢卻不變。

對于消費者的需求， SCRM產品作為工具，如何幫助企業觸達企業端，過去很難聯系消費者，了解客戶需求，在各個渠道、經銷商之間的需求傳遞缺失。企業與消費者之間的這種關系，可以形象地歸結為縱向的傳遞，即消費者-渠道商-渠道商-…-企業。即使在現在，大量的第三方在線平臺出現并聚集了消費者，但是用戶的真實需求也多被這些三方平臺截流，企業仍然觸不到。

SCRM的一大特色就是能打破中間環節，這也為企業提供了可能，使企業能夠打破與消費者之間的層層隔閡，實現企業與渠道商、門店和至終消費者的直接連接，從而把握客戶需求，真正做到客戶運營。

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大數據平臺自主分析

伴隨著大數據的價值在各行各業中逐漸被認可，擁有大量客戶群的大中型企業也開始開發、建立自己的平臺來分析大數據，并將 ERP系統嵌入企業內部的信息流中，通過數據引導企業內部決策、運營、資金流管理、市場開拓等，發揮其增值作用。

數據倉庫被看作是分析1.0時代的基礎。在2.0時代，公司主要依賴于 Hadoop集群和 NoSQL數據庫。3.0時代新的“敏捷”分析方法和機器學習技術在提供分析結果方面的速度更快。越來越多的企業將在其戰略部門設立首i席分析官，組織跨部門、跨學科、知識結構豐富、市場營銷經驗豐富的人員進行各類數據的混合分析。

股i市行為、各種指數與投資者的分析、判斷、情緒等因素密切相關。2002年度諾貝爾經濟學獎授予行為經濟學家卡尼曼和實驗經濟學家史i密斯，行為經濟學開始為主流經濟學所接受，行為金融理論把心理學特別是行為科學引入金融領域。

在現實生活中，擁有大量用戶數據的互聯網企業將論壇、博客、新聞報道、文章、網i民情緒、投資行為與股i市對接，研究互聯網行為數據，關注熱點及市場情緒，動態調整投資組合，開發大數據投資工具，進行大數據分析和投資行為分析。它們直接把大數據轉化為投資理財產品。

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電子商務導航

就嚴格意義而言，電商導購同樣屬于廣告服務的一種，但他的潛在價值遠高于其他廣告服務模式。一個顯而易見的例子是，當新浪微博的大部分流量被導入天貓和淘寶后，其廣告收入已經超過新浪門戶網站收入的一半。而與其他廣告服務相比，電商導購對用戶體驗的破壞似乎至小。理由就是購物儼然已成為用戶至基本的需求，也似乎成了手機 app的基本功能板塊。

但是并不是所有手機 app都利用電商導購模式來創造可觀的收入。這就需要開發人員具備良好的技術來為用戶進行個性化商品推薦。而在不具備大流量的前提下，做電商導購往往是一團糟。

申請分配

與此類似，應用分發實際上屬于廣告服務變現模式的分支。但是它更傾向于使用超級 app的工具類。只有這樣，用戶才能更方便快捷的獲取想要的 APP，應用分發的變現潛力無疑是巨大的。

但是手機分發市場的競爭異常激烈，百度、豌豆莢、騰訊應用寶、360手機助手等也出現了瓜分天下的態勢。就是所謂的“得了天下”，并不是“裝機必備品”類的超級 app，通過應用分發實現規模與可持續性都顯得捉襟見肘。

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