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              十堰車輛識別系統信息推薦「中人機械設備」

              發布時間:2021-07-09 06:56  

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              車牌識別系統


              為了測試一個車牌識別系統識別率,需要將該系統安裝在一個實際應用環境中,全天候運行24小時以上,采集至少1000輛自然車流通行時的車牌照進行識別,并且需要將圖像和識別結果存儲下來,以便調取查看。然后,還需要得到實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結果。之后便可以統計出以下識別率:

                1、自然交通流量的識別率=全牌正確識別總數/實際通過的車輛總數

                2、可識別車牌照的百分率=人工正確讀取的車牌照總數/實際通過的車輛總數

                3、可識別全牌正確識別率=全牌正確識別的車牌照總數/人工讀取的車牌照總數這三個指標決定了車牌識別系統的識別率,諸如可信度、誤識率等都是車牌識別過程中的中間結果。

              識別速度

                識別速度決定了一個車牌識別系統是否能夠滿足實時實際應用的要求。一個識別率很高的系統,如果需要幾秒鐘,甚至幾分鐘才能識別出結果,那么這個系統就會因為滿足不了實際應用中的實時要求而毫無實用意義。例如,在高速公路收費中車牌識別應用的作用之一是減少通行時間,速度是這一類應用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。

                國際交通技術提出的識別速度是1秒以內,越快越好。利普視覺的車牌識別系統在實際應用中識別速度達到平均200毫秒。





















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              指紋還有一些其他的有用的信息。比如:類似于脊的“多余的部分”,即使一些特別的脊不連續,但仍可認為是脊的一部分,從而決定他的走向。我們可以利用這些“多余的信息”。

              有很多圖像增強的方法。大多數是通過過濾圖像與脊局部方向相匹配。圖像首先分成幾個小區域(窗口),并在每個區域上計算出脊的局部方向來決定方向圖??梢杂煽臻g域處理,或經過快速2維傅立葉變換后的頻域處理來得到每個小窗口上的局部方向。設計合適的,相匹配的濾鏡,使之實用于圖像上所有的像素(空間場是其中的一個)。依據每個象素處脊的局部走向,濾鏡應增強在同一方向脊的走向,并且在同一位置,減弱任何不同于脊的方向。后者含有橫跨脊的噪音,所以其垂直于脊的局部方向上的那些不正確的“橋”會被濾鏡過濾掉。所以,合適的、匹配的濾鏡可以恰到好處地確定脊局部走向的自身的方向,它應該增強或匹配脊而不是噪音。



















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              目前,進出卡崗的居民僅需站在設備前“刷臉”,便可快捷安全完成體溫檢測,在確保落實好防疫措施的基礎上,有效提高了進出人員的通行效率,避免了上下班高峰期居民排隊進出的現象,降低了風險,達到無接觸、速篩查的效果。  


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              指紋還有一些其他的有用的信息

              由于巨大的指紋辨別市場,如果想指紋識別在商業上的巨大成功,三個因素中的兩個因素是非常重要的,它們是低價格和緊湊的體積(另外一個是上面談到的識別率)。1990年代初到后期,取像設備的價格已經劇烈的下降,制造商近又承諾,在近幾年后,又要進行大幅度降價。至于體積,上面已經提到光學傳感器的體積從6x3x3英寸降到3x1x1英寸。應用晶體的傳感器的體積差不多是這樣或者更小。

              微型晶體的平面通過多種技術來繪制指紋圖像。












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