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發布時間：2021-06-09 05:52
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人臉識別主要用途
人臉識別主要用于身份識別。由于視頻監控正在快速普及，眾多的視頻監控應用迫切需要一種遠距離、用戶非配合狀態下的快速身份識別技術，以求遠距離快速確認人員身份，實現智能預警。人臉識別技術無疑是佳的選擇，采用快速人臉檢測技術可以從監控視頻圖象中實時查找人臉，并與人臉數據庫進行實時比對，從而實現快速身份識別。
當下人臉識別在生活中被應用得愈加廣泛。那么，人臉識別是如何對人臉關鍵特征進行識別的？
人臉比對是通過計算兩張照片灰度值矩陣的距離來實現的，圖像預處理通過各種手段拉近了兩個矩陣間的距離，從而讓計算出來的結果更精準。
但這樣就夠了嗎？我們的計算是基于像素點的灰度值開展的，在計算中，各個像素點都參與運算，具有同等的重要性，對結果的貢獻度也是一樣的。
人臉檢測
功能：識別圖像中是否有人臉并給出人臉區域，進行人臉檢測后返回檢測到的人臉矩形框坐標。
優勢：可支持上千個人臉的同時檢測，支持平面360度旋轉人臉檢測，支持左右大90度側面人臉檢測。
人臉屬性識別
功能：在人臉檢測基礎上，識別各個檢測人臉的性別（男/女）、年齡、表情（笑/不笑）、眼鏡（戴/不戴）四種屬性；同時可返回人臉的1024維深度學習特征，基于這個特征并按照我們給出的特征比較規則，用戶可實現的人臉識別。
優勢：該算法在業內公開測試集lfw上達到了99.58%的識別精度。
