滁州智能車牌識別道閘高性價比的選擇「在線咨詢」

淺談車牌識別系統

當今，車牌識別系統廣泛地應用在智能交通管理系統中，對車輛管理發揮了巨大的作用。眾所周知，車牌識別系統是以圖像處理、模式識別等技術為基礎的智能識別系統，通過攝像機拍攝道路上行駛的車輛，形成圖像，再進行車牌號碼的識別。車牌識別相機工作過程：車輛檢測—圖像采集—預處理—車牌定位—字符分割—字符識別—結果輸出。但是停車場的環境復雜多樣，車牌號的樣子多種多樣，正常的環境下識別沒有問題，但是在復雜條件下，尤其是較差的環境中會對車牌識別相機產生一定的難度，只有在車牌識別算法上不斷的改進和加強，對復雜多樣的特殊環境下識別難題的積極應對，逐個攻破，才能確保車牌識別系統的識別率和穩定性。本文介紹一種改進的水平投影算法，該算法能夠克服這些因素造成的不良影響，并且能夠準確的分割出車牌，為后續的精準識別做好準備。

車牌識別系統的應用

在經過多年科研和實踐的反復磨練，車牌識別技術現已經成長為現代社會中普及、成熟的模式識別技術之一，并在公路收費、監測報警、停車管理、稱重系統、交通誘導、公路稽查、車輛調度、車輛檢測等場合中發揮著重要作用。給人們的出行、車輛的管理各個方面帶來了巨大的便捷。調試方法:先變倍使車牌在畫面中的顯示盡量大點，然后聚焦，使畫面變清晰，同時調節攝像機萬向節，使車牌盡量保持水平，避免出現車牌左高右低或者左低右高的情況。

作為智能交通領域確定車輛身份的重要手段，車牌識別技術通常根據不同應用場景發揮著不同作用。

例如對納入“黑名單”的車輛進行監測報警；在高速公路上可用于車輛超1速違章處罰和出入口收費管理；安裝在出入口實現車輛的自動管理；應用于停車場實現自動計時收費，自動計算可用車位數量并給出提示；應用于智能小區可以自動判別駛入車輛是否屬于本小區，對非內部車輛實現自動計時收費；除了以上提及的幾點，一些自身較差的車牌，例如污損車牌、變形車牌、粘連車牌以及傾斜車牌等也會對車牌識別相機產生一定的難度，在車牌識別算法上不斷的改進和加強，對復雜多樣的特殊環境下識別難題的積極應對，逐個攻破，確保了車牌識別系統的識別率和穩定性。應用于電子警察系統、道路監控系統等進行牌照號碼自動登記等等。

車牌識別系統安裝注意事項

在車牌識別系統安裝中需要注意以下幾點：

1、在常規停車場主要還是針對藍色車輛號牌識別，標準車牌識別系統針對個性車牌以及非標車牌識別率相對標準車牌識別率會低一點，故現場使用時會有非標車牌字符識別出錯的情況，以及污損車牌、只要整體識別率合理，無法完全兼顧此類車輛進出。

2、車輛通過相機監控區域時，因為前車跟后車太近，后車車牌被遮擋無法識別的情況，需在距離道閘五米的距離設置減速帶，盡可能減少此種情況。

3、車牌識別像機為百萬像素，攝像機與電腦之間建議采用千兆交換機，網線距離不超過50米。

4、設備取電一定從有可靠接地的電源線取電，并將電源地線接至設備底線接口處，避免室外設備防雷失效的造成的雷擊硬件燒壞；

5、道閘桿的下方如果切地感線圈，則線圈距離金屬（如井蓋、金屬下水道等）距離一米以上，避免干擾地感線圈。