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無線振動傳感器的常見問題與處理方案

無線振動傳感器的常見問題與處理方案：無線振動傳感器的組成模塊封裝在一個外殼內，在工作時它將由電池或振動發電機提供電源，構成無線振動傳感器網絡節點，由隨機分布的集成傳感器、數據處理單元和通信模塊的微型節點，通過自組織的方式構成網絡。 無線振動傳感器網絡系統通常包括傳感器節點、匯聚節點和管理節點。在振動傳輸過程中，無線WiFi振動傳感器，現場可能會出現輸出為零等等問題。但由于任何新的傳感器都必須連接中央集線器，而中央集線器的容量又有限，擴展網絡就成了一大難題。

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3、硬件與軟件平臺。無線傳感器網絡的發展很大層度上取決于能否研制和開發出適用傳感器網絡的低成本、低功耗的硬件和軟件平臺。目前，主流低功耗傳感器硬件和軟件平臺都采用了低功耗電路與系統設計技術和功耗管理技術，這些平臺的出現促進了無線傳感器網絡的應用和發展。傳感器節點硬件平臺可分為3類：增強型通用個人計算機、專用傳感器節點和基于片上系統的傳感器節點。本文是對單一基l站覆蓋的無線網絡進行仿l真，仿l真模擬類型分6組：數據傳輸蕞慢、頻率隨機選擇、數據傳輸蕞快、距離選擇蕞優傳輸參數、LoRaWAN默認配置及距離選擇蕞優傳輸參數及功率。軟件平臺，典型軟件平臺包括：TinyOS、nesC、TinyGALS等。

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實際應用時，可以設計基于Taylor、Fang、Chan算法的協同定位方法。根據基l站數目的不同，混合選擇Chan、Taylor及Fang算法。協同算法精度明顯高于其中任何一種單獨的定位算法。為提高定位的準確性，需要了解影響定位精度的因素。LoRaWAN定位精度的影響因素主要包括GPS的接收質量、網關部署策略和密度、用于定位的算法和網關時間同步的精度等。物聯網的快速發展對無線通信提出了更高要求，使得低功耗、遠距離、廣覆蓋、多連接的LPWAN(LowPowerWideAreaNetwork，低功耗廣域物聯網)技術應運而生。通過對定位求解器的輸出結果進行濾波、增加網關部署的密度、減少時間戳誤差來提高定位精度。