山西車牌識別系統施工推薦貨源「多圖」

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車牌識別系統是指能夠檢測到受監控路面的車輛并自動提取車輛的牌照信息進行處理的技術。

車牌識別是現代智能交通系統中的重要組成部分之一，應用十分廣泛。它以數字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術為基礎，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析，得到每一輛汽車的車牌號碼，從而完成識別過程。

　我國標準汽車牌照是由漢字、英文字母和阿拉伯數字組成，漢字識別與字母和數字的識別有很大的區別，漢字的識別增加了識別的難度；

我國汽車車牌的懸掛位置不統一；

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山西元一智能車牌識別系統廠家為您分享：記錄了的車牌，識別不了，原因是什么？

1、圖像拍攝不清楚

車牌區域定位的困難主要是來自于采集的圖像，由于采集的車牌圖像的多樣性，并且采集圖像時受到許多因素的影響，如雨天、大霧、光線等，使得有一些車牌圖像質量出現不同程度的差異。

2、車牌受損或有污漬

在公路和城市內的實際應用過程中，所涉及到的車牌都是沒有污損的，車牌在使用幾年后，難免會出現污染和磨損等現象。

對于這種情況，很多智能的停車場系統也漸漸解決了這樣的問題，但如果過于嚴重，這還得靠人工了。

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車牌識別的識別方式：硬件識別

簡略的講便是經過獨立的硬件設備，關于所抓拍的圖片進行一系列的字符處理。

就當時停車場體系職業當中硬件識別也可以，那便是獨自的車牌前端硬件識別了。

而前端硬件識別一體式攝像機關于市場需求也是比較熾熱，而前端硬件識別可以跟攝像機有用結合完成一體化。

很好的完成了圖畫抓拍、視頻流傳輸、字符識別以及道閘抬桿等等這一系列的作業。

車牌識別系統的調試工作：裝備識別區域和虛擬線圈

視頻流識別：識別的幀越多，辨認率越高。辨認區域：在“裝置攻略”界面中，能夠自定義辨認區域，并且能夠裝備辨認區域以屏蔽不必要的攪擾。虛擬線圈的方位裝備：虛擬線圈控制辨認結果的觸發定時，線圈方位能夠定制，線圈需求在辨認區域內制作。

提示：識別區域位于視頻圖像的下半部分，車牌尺度合適，車輛從上到下進入較長的間隔。