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車牌識別系統車牌識別攝像頭調試注意事項

對于安裝車牌識別停車場系統的停車場，影響其識別率的原因主要有三點，

    一、要保證停車場環境光線要足夠明亮，對于光線較暗或者是夜間的時候，應該適當增加一些補光設備；

    二、保證進出停車場的車輛車牌照要完好無損，這樣就可以保證對每輛進出場的車輛車牌都可以進行抓拍；

    三、保證車牌識別位置，車牌象素的大小，不低于車牌象素的大小；

    所以，優化識別環境，降低環境的復雜程度以及通過輔助手段減緩車速等都可有效提高車牌識別率。

    從內因上看，車牌識別系統的基礎是車牌識別算法，而車牌識別算法由空間復雜度和時間復雜度來組成，分為五種不同的特性：

   1、輸入項即具體的車牌圖像；

   2、輸出項即車牌的識別結果；

   3、有窮性即算法的演變過程是有限的，不可能無限制的演算；

   4、確切性即算法的每一個演算步驟多有確切的定義；

   5、可行性即車牌識別的效果。

   通過優化以上五項特性，從根本上優化車牌識別算法是提高車牌識別率的一個較有效的方法。

【渝利文】教你怎樣選擇更好的車牌識別系統廠家

    如何選擇更好的車牌識別系統，重慶車牌識別系統有三個指標，即識別率、識別速度和后臺管理系統。當然，前提是系統應該能夠穩定可靠地運行。重慶車牌識別系統公司分析了車牌識別系統的兩個判斷標準。車牌識別系統是否實用，重要的指標是識別率。國際運輸技術公司對識別率指標進行了專門討論，要求所有卡在24小時和全天的正確識別率為85%-95%。軟杰智能車牌識別系統在實際應用中達到了99.7%的正確識別率。

    1.自然交通識別率流量=所有卡的正確識別總數/實際通過的車輛總數

    2.可識別牌照的百分比=手動讀取的正確牌照總數/實際通過的車輛總數

    3.可以識別的所有卡的正確識別率=所有卡正確識別的牌照總數/手動讀取的牌照總數這三個指標決定了車牌識別系統的識別率，如可信度和誤識別率，是車牌識別過程中的中間結果。

識別速度

    識別速度決定了車牌識別系統能否滿足實時實際應用的要求。如果一個高識別率的系統需要幾秒甚至幾分鐘才能識別出結果，這將是毫無意義的，因為它不能滿足實際應用中的實時性要求。例如，車牌識別應用在高速公路收費中的功能之一就是減少通行時間，而速度是減少通行時間和避免車道堵塞的有力保證。

車牌識別在停車場系統中的四大運用

1、停車場及小區出入口

    停車場及小區出入口車牌識別技術的運用，首要用于記載車輛的車牌號碼、車牌顏色、出入時間，完結車輛的自動處理，以便節省人力、前進功率;例如運用于智能小區可以自動區別駛入車輛是不是歸于本小區，對非內部車輛完結自動計時收費道閘。

2、高速公路收費站

    現在，我國的高速公路開展一日千里，高速公路暢通無阻，每個出口均設有收費站，一方面便于收費處理，另一方面也可幫忙對高速公路上的交通進行標準處理。

3、在公路卡口中的運用

    伴跟著我國公路路程的增加，人民生活水平的整體前進，現在買車的人不斷增加，給公路構成各式各樣的違規疑問。車牌識別技術作為車輛違規處分的必要依據，可以對視頻中車輛號牌進行自動的查看識別，其間較為典型的便是治安卡口系統，該系統假設沒有車牌識別技術，就沒有實在意義上的智能化。一個完善的治安卡口處理系統應該具有車牌自動識別、卡口運用系統和基地處理渠道三個首要功用。

4、在城市交通的運用

    這些年，跟著社會經濟的迅速開展，機動車數量的迅速道閘增長，公路運輸變得越來越繁忙。交通處理現狀和需求的敵對進一步加劇，與交通有關的治安案件也逐年上升。

重慶車牌自動識別系統識別流程是什么

    停車車牌識別的流程可分為車牌定位、車牌預處理、字符分割和字符識別四個流程。

車牌識別技術流程剖解：

    車牌識別作為交通監控的核心技術，應用在多項子系統中，如闖紅燈監測系統、逆行監測系統、禁行監測系統、公交車道監測系統、非機動車道行車監測系統、壓雙黃線監測系統、緊急停車帶行車監測系統、移動式車輛稽查系統等等。智能化多媒體網絡車牌識別系統廣泛應用在過往車輛自動登記、驗證，公路收費，車輛安全核查，小區、停車場管理等方面。

重慶車牌自動識別系統

    車牌識別系統采用視頻實時觸發方式進行檢測抓拍，能夠自動偵測、準確識別及驗證行駛或停泊中車輛的整車車牌號碼。可對已抓拍圖像與數據庫資料及時進行比對，當發現應攔截車輛時，系統能在本地機和中心機上及時報警。系統采用先進的模糊圖像處理技術，通過程序能很好的實現對于車牌的整體傾斜、車牌的文字傾斜、車牌的污損和模糊等的處理，將人眼都很難辨別的車牌號識別出來。