圖像模糊處理系統(tǒng)公司常用指南「神博」

造成圖像模糊的原因很多，聚焦不準(zhǔn)、光學(xué)系統(tǒng)的像差、低光照、環(huán)境隨機(jī)噪聲等都會(huì)導(dǎo)致圖像模糊，還有很多原因?qū)е聢D像模糊，下面就由神博來(lái)簡(jiǎn)單講一講吧。

· 鏡頭聚焦不當(dāng)、攝像機(jī)故障等;

· 攝像機(jī)護(hù)罩視窗或鏡頭受臟污、受遮擋等;

· 攝像機(jī)分辨率低，欠采樣成像;

· 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)處于高速運(yùn)動(dòng)狀態(tài)導(dǎo)致的運(yùn)動(dòng)模糊等;

對(duì)于模糊圖像處理技術(shù)，國(guó)內(nèi)大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)在多年以前就在研究這些理論和應(yīng)用，相關(guān)文獻(xiàn)也發(fā)布了不少，已經(jīng)取得了一些很好的應(yīng)用。

模糊圖像處理系統(tǒng)綜合了靜態(tài)和動(dòng)態(tài)視頻模糊圖像處理等眾多功能于一體，被廣泛應(yīng)用于公1安、交通、政府和教育等部門，下面就由神博來(lái)簡(jiǎn)單講一講解決模糊圖像的方法吧。

圖像復(fù)原

有時(shí)我們獲得的圖像比較模糊，需要將其變得更清晰一些，而圖像復(fù)原就可以實(shí)現(xiàn)這個(gè)目的。圖像復(fù)原技術(shù)實(shí)際上就是對(duì)各種模糊圖像進(jìn)行處理從而使其變得更清晰的一種技術(shù)。圖像復(fù)原算法大多通過(guò)具體情況下的圖像退化模型來(lái)估計(jì)原始圖像，如散焦模糊、運(yùn)動(dòng)模糊、大氣湍流、成像角度引起的圖像變形等。此外，有一些圖像的退化模型無(wú)法確定，對(duì)這一類圖像的復(fù)原稱為盲目復(fù)原。線性算法通過(guò)對(duì)圖像進(jìn)行逆濾波來(lái)實(shí)現(xiàn)反卷積，這類方法方便快捷，無(wú)需循環(huán)或迭代，直接可以得到反卷積結(jié)果，然而，它有一些局限性，比如無(wú)法保證圖像的非負(fù)性。如果圖像變形是全局一致的并且等價(jià)于一個(gè)卷積過(guò)程，這時(shí)圖像復(fù)原也稱為反卷積問(wèn)題。圖像復(fù)原的算法也有很多種，常用的有維納濾波Richard-Lucy算法、小波域算法、空間域算法、基于訓(xùn)練的方法、防抖動(dòng)算法。

圖像復(fù)原是模糊圖像處理中的難點(diǎn)，雖然圖像復(fù)原的算法有很多種，但是很多情況所獲得的復(fù)原圖像效果并不好。例如壓縮行程的模糊圖像、多種模糊過(guò)程混合而成的模糊圖像，甚至有些完全未知的模糊圖像無(wú)法用退化模型來(lái)進(jìn)行處理。如果是內(nèi)部起霧，與安裝施工有關(guān)，可以檢查一下護(hù)罩，球機(jī)筒機(jī)返回售后檢測(cè)。因此，對(duì)于圖像復(fù)原技術(shù)還需要做更深入細(xì)致的研究。

監(jiān)控視頻無(wú)論是有線還是無(wú)線視頻傳輸，都是基于IP的包傳輸方式，信號(hào)的傳輸速率不穩(wěn)定，速率會(huì)隨用戶的擁擠程度、信道的物理介質(zhì)而不斷變化。下面就由神博為大家講一講監(jiān)控視頻的預(yù)處理。

不僅通過(guò)緩沖區(qū)的滿溢程度來(lái)控制量化步長(zhǎng)，同時(shí)也加上了預(yù)處理對(duì)輸入的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行控制。例如，當(dāng)信道變窄時(shí)，我們可以根據(jù)信道帶寬信息對(duì)輸入視頻進(jìn)行一定程度的平滑濾波，減少細(xì)節(jié)，甚至進(jìn)行下采樣處理、跳幀處理，使編碼視頻的碼率能與信道帶寬相匹配。從技術(shù)方面來(lái)講，模糊圖像處理方法主要分為三大類，分別是圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原和超分辨率重構(gòu)。當(dāng)然，由于信道狀況信息的獲得比較麻煩，可以經(jīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)建立信道帶寬變化的近似模型，再依據(jù)這個(gè)模型來(lái)決定預(yù)處理的方法和程度。

視頻預(yù)處理是在模擬域進(jìn)行的，包括對(duì)模擬視頻信號(hào)的限帶濾波、噪聲抑制、自動(dòng)增益控制、白平衡以及r校正等。下面就由神博的小編為大家簡(jiǎn)單地講解一下吧，希望可以幫助到大家。

隨著視頻采集技術(shù)的數(shù)字化進(jìn)程，這些簡(jiǎn)單的預(yù)處理方法大多已經(jīng)集成到芯片中去了。現(xiàn)在，視頻預(yù)處理都是在數(shù)字域進(jìn)行的，即在視頻數(shù)字化采集以后進(jìn)行，充分發(fā)揮了數(shù)字信號(hào)處的方便、高1效、靈活和一致的優(yōu)越性。僅采用限帶濾波只能濾除信號(hào)中少量的高頻分量，如果信號(hào)帶寬遠(yuǎn)高于奈奎斯特帶寬，那么在限帶濾波后還需進(jìn)行一次下采樣，進(jìn)一步減少碼字。目前，在視頻監(jiān)控中常見(jiàn)的預(yù)處理方法除了基本的圖像濾波、圖像去噪和多種圖像增強(qiáng)處理外，還出現(xiàn)了多種針對(duì)特殊應(yīng)用環(huán)境的預(yù)處理方法，如背光或暗光處理、雨霧煙處理、感興趣區(qū)間的處理等。